В статье приведены результаты прогноза объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции в России на 2026 год по методике краткосрочного прогнозирования, разработанной отделом аграрной политики и прогнозирования развития АПК ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ. Основными показателями прогноза являются: площади и урожайность сельскохозяйственных культур, поголовье и продуктивность животных, валовые объемы производства. В работе проанализированы ряды урожайности сельскохозяйственных культур за длительные периоды (начиная с 1980 года и далее), определена степень согласованности урожайностей основных культур с урожайностью зерновых, рассчитаны относительные показатели вариации и средние квадратические отклонения по культурам. Установлена разнонаправленная динамика урожайности зерновых с одной стороны, сахарной свеклы и подсолнечника – с другой. В основу определения степени благоприятности года («исхода») в исследовании была положена урожайность зерновых культур, которые занимают 17% в стоимости валовой продукции сельского хозяйства и около 30% в стоимости продукции растениеводства по итогам 2025 года. Определена количественная оценка (вероятность) наступления исходов по зерновым в целом по России и регионам РФ. По нашим оценкам, в 2026 году следует ожидать реализацию среднего по погодным условиям года с объемами производства зерновых до 131,9 млн тонн (вероятность наступления 69%), благоприятного года с объемом 146,5 млн тонн (17%), неблагоприятного года с объемом 92,4 млн тонн (14%). Частота наступления исходов, рассчитанная по рядам урожайностей зерновых, как сумма регионов, немного отличается от расчетов по ряду средней урожайности в целом по России: 50%, 36% и 14%.
Данное исследование посвящено решению современных проблем аграрной сферы России. Это связано с тем, что экономика аграрной сферы нашей страны, в настоящее время требует новых подходов и инструментов для ее преобразования. Этому послужили изменившиеся в последние годы экономические отношения, усиление влияния геополитических факторов, развитие цифровых технологий, торговых онлайн-площадок. В таких условиях, доверие стало выступать важнейшим фактором успешного ведения бизнеса, и должно являться основой новой экономической модели для аграрной сферы. Цель исследования – на основе анализа современного состояния агропромышленного комплекса, особенностей функционирования модели экономики доверия, определить принципиально новые подходы к развитию данной отрасли, и сформировать модель симбиотической экономики для аграрной сферы, базирующуюся на системе всеобщего внедрения имитации природных процессов. В статье содержится краткий анализ современных тенденций развития аграрной сферы. Выделены основные институциональные элементы экономики доверия, и показана их взаимосвязь. Описана типология моделей симбиотической экономики. Раскрыт механизм использования биомимикрии, дающий возможность имитировать природные механизмы и алгоритмы во всех процессах хозяйственной деятельности, синхронизируя аграрную экономику с законами природы. Разработана авторская модель симбиотической экономики для аграрной сферы, построенная на принципах взаимного доверия между всеми ее участниками. Внедряя в фазы циклической системы агропромышленного производства симбиотические связи, и биомимикрические принципы, мы получаем абсолютно новое партнерство, основанное на доверии, взаимовыгоде, современных технологиях, рациональном использовании природных ресурсов, и гармоничном развитии сельскохозяйственной сферы. Статья ориентирована на управленцев и практиков-экономистов в сферах сельскохозяйственного производства, а также на исследователей и обучающихся по данным направлениям.
Целью статьи является разработка концепции, описание механизма и комплексная экономическая оценка пилотного проекта внедрения цифровой платформы для предиктивного управления в региональном АПК, направленного на преодоление данных проблем Гипотезой настоящего исследования, является утверждение о том, что использование цифровой платформы в качестве инструмента предиктивного управления в региональном АПК позволяет обеспечить преодоление сдерживающих факторов, влияющих на развитие отрасли. Результаты. Авторами предложена классификация этапов формирования и развития инструментария базовой цифровой платформы агроаналитики. Проведенный анализ формирования и развития инструментария базовой цифровой платформы агроаналитики позволил авторам предложить концепцию цифровой платформы содержащую перспективные модули для агробизнеса на примере производства зерновых культур. В статье представлена разработка и экономическое обоснование практического проекта по внедрению цифровой платформы агроаналитика для совершенствования системы прогнозирования и планирования в региональном агропромышленном комплексе. Проект рассматривается как ответ на выявленные недостатки традиционных методов прогнозирования и системные ограничения, прежде всего логистические «узкие места», сдерживающие реализацию экспортного потенциала. На примере Краснодарского края – ключевого аграрного и экспортного региона – детально описаны концепция, архитектура (модули прогнозирования урожайности на основе искусственного интеллекта и логистической оптимизации), этапы внедрения и организационно-финансовый механизм реализации. Сформулирован вывод о том, что внедрение подобных цифровых решений является не технологическим экспериментом, а экономически целесообразным инструментом перехода к предиктивной модели управления, формирующим синергетические институциональные, кадровые и технологические эффекты для повышения конкурентоспособности регионального АПК.
В работе дается оценка моделей производства основных сегментов АПК, а именно производства мяса, молока и зерна на душу населения как в целом по России, так и в отдельных федеральных округах. Анализ за длинные периоды показывает разнонаправленную динамику изменения объемов производства сельхозпродукции на душу населения по регионам России: так практически всегда в объемах производства можно увидеть долговременную положительную тенденцию развития, однако Южному, Сибирскому и Уральскому ФО присуща стационарность в объемах производств тех или иных продуктов. Также в работе проводится сравнительный анализ изменения динамики указанных производств в советский, постсоветский и современный этап развития АПК. Выявленные в работе тенденции показали наибольшие объемы производства сельхозпродукции на душу населения в советский период с 1961 по 1990 год; сокращение объемов производства всех рассматриваемых сельхозпродуктов в период с 1991 по 2005 год; и наращение темпов производства мяса и зерна начиная с 2006 года. Основанные на инструментарии оценки временных рядов, представленные в работе модели, позволяют не только проследить динамику изменения объемов производства на душу населения, что лежит в основе оценки продовольственной безопасности России, но и оценить реакцию сельскохозяйственного сектора на проводимую государством политику поддержки сектора АПК.
Усиление санкционного давления и рост внешнеторговых ограничений повышают уязвимость агропромышленного комплекса (АПК) России, что делает необходимой количественную оценку технологического суверенитета с учётом сложных межотраслевых связей и высокой зависимости от импорта в ряде ключевых сегментов. Целью исследования является разработка методического подхода к оценке технологического суверенитета АПК на основе межотраслевого анализа, позволяющий выявить уязвимые элементы производственных цепочек и оценить устойчивость конечного потребления к внешним шокам. Использована таблица «затраты–выпуск» с явным учётом импорта, построена матрица чувствительности выпуска к изменениям импорта, разработана система количественных индикаторов внутриотраслевой импортозависимости, чувствительности отраслей к общему ограничению импорта и влияния отдельных импортных продуктов на совокупный выпуск АПК, проведено сценарное моделирование сокращения импорта и увеличения производства. Для оценки технологического суверенитета оценена внутриотраслевая импортозависимость, наибольшая величина этого относительного индикатора выявлена в производстве сельскохозяйственного сырья, табачной промышленности, производстве масел и жиров и молочной продукции. Наибольшая чувствительность к общему ограничению импорта характерна для сельского хозяйства, масложирового сектора, мясной продукции и кормов. Сценарное моделирование показало: сокращение импорта на 10% без роста внутреннего производства снижает конечное потребление до –5,74% (переработанные овощи и фрукты), –3,01% (корма), –2,62% (масла и жиры). Увеличение внутреннего выпуска на 5% компенсирует снижение в ряде сегментов, однако технологически сложные отрасли остаются уязвимыми. Методика позволяет выявлять критические точки уязвимости АПК, количественно оценивать риски для технологического суверенитета и формировать обоснованные приоритеты импортозамещения и государственной поддержки АПК.
В статье рассмотрены научно-практические аспекты формирования условий реализации механизмов государственной поддержки субъектов агропромышленного комплекса. Центральное место в статье отводится исследованию особенностей предоставления мер государственной поддержки предприятиям АПК с учетом применения инструмента «Соглашение о повышении конкурентоспособности». В рамках реализации Программы повышения конкурентоспособности в сегменте сельского хозяйства целесообразно разработать наиболее действенные методы контроля и регулирования предприятий АПК. При этом для получения льготного или инвестиционного кредита в рамках применения инструмента «Соглашение о повышении конкурентоспособности» отраслевые предприятия должны выработать и периодически оценивать ключевые показатели эффективности. По мнению авторов, к ключевым показателям эффективности мер государственной поддержки следует отнести, как количественные, так и качественные оценочные индикаторы: размер потребности в инвестиционном кредите; объем сельскохозяйственной продукции; размер минимального объема продукции АПК; величина инвестиционных затрат; риск финансовой ответственности. В связи с этим, в статье представлен алгоритм расчета показателей эффективности льготного кредитования в рамках Соглашений о повышении конкурентоспособности.
В условиях глобальной разбалансированности мирового агропродовольственного рынка и усиления санкционного давления со стороны стран Запада на аграрный сектор России актуализируются вопросы поиска наиболее эффективных «точек роста» аграрного экспорта. Смена маржинальных драйверов на мировом рынке продовольствия в сторону масличных культур вызывает необходимость разработки и обоснования прогнозных параметров развития отечественного рынка масличных культур и масложировой продукции (на примере рынка подсолнечного масла) в системе международных экономических связей с целью формирования наиболее эффективных механизмов их регулирования в контексте сложившихся трендов. В статье представлен прогноз валового сбора масличных культур, разработанный на основе методов трендового моделирования, позволивший обосновать целевой сценарий развития отечественного рынка масличных культур, предполагающий улучшение природно-климатических условий на юге страны, присутствие на рынке семян иностранных селекционеров, совершенствование технологий выращивания таких экспортно-ориентированных культур как рапс и соя, увеличение доли масличных в структуре севооборотов, в том числе за счет новых территорий, развитие логистических связей, сохранение имеющихся барьеров таможенно-тарифного регулирования. На основе балансов продовольственных ресурсов подсолнечника и подсолнечного масла в совокупности с методами трендового и имитационного моделирования разработан целевой прогнозный сценарий развития рынка подсолнечного масла в Российской Федерации на период до 2030 г., свидетельствующий о наличии его существенного экспортного потенциала и ресурсного обеспечения. Прогноз экспорта подсолнечного масла рассчитан и обоснован с учётом объемов внутреннего потребления, а также емкости мирового рынка подсолнечного масла. Выделены потенциальные рынки сбыта исходя из оценки перспективного потребительского спроса, уровня экспортных и импортных цен на целевых рынках, инструментов таможенно-тарифного регулирования.
Цель исследования – выявление предприятии лидеров, проведение комплексной оценки экономических показателей в результате модернизации и введение в эксплуатацию основных фондов свинокомплексов, а так же аргументировать перспективность инвестирования, используя оригинальную методику обоснования инвестиционных проектов. Свиноводство относится к фондоемкому производству, требующему большого количества специализированной техники, строений для содержания животных, хранения кормов и т.д. Практика функционирования современных крупных свиноводческих комплексов показывает, что достижение высоких результатов работы зависит от максимально эффективного использования имеющегося в распоряжении предприятия основных производственных фондов: зданий, машин и оборудования, совокупность которых образует технический потенциал производства. Разработан методологический подход для обоснования целесообразности реконструкции и строительства новых свиноводческих комплексов. Этот подход состоит из взаимосвязанных этапов, которые на основе комплексного анализа позволяют диагностировать текущие тенденции развития производства, рассчитать инвестиционную привлекательность внеоборотных активов, сформировать комплексные показатели для обоснования приоритетных направлений технологического развития основных средств и спрогнозировать результаты модернизации на основе метода полиномиального построения. Лидерами производства свиней на убой в живой массе в Саратовской области выступают крупные свиноводческие комплекса ООО «Свинокомлекс Хволынский» Энгельсского района (функционирующее предприятие) и АО «Агрокомплекс «Калининский» Калининского района (новое предприятие). Рентабельность свиноводства в регионе продемонстрировала положительную динамику и составила 28,1% в 2023 году. Возмещение средств на реконструкцию в функционирующем предприятии и при новом строительстве за счет накопленной амортизации составили 63,00% и 24,38% соответственно. Вложения в развитие свиноводства, характеризуется высокой степенью инвестиционной привлекательности в среднем за период реализации проекта. Итоги сравнения интегральных показателей «емкости» и «результативности» капитальных вложений указывают на основные приоритеты повышения эффективности использования производственного потенциала. Ключевым приоритетом развития свиноводства на федеральном и региональном уровнях является выбор направления индустриализации отрасли: реконструкция с целью модернизации или строительство нового предприятия. Предложенный подход можно адаптировать для других субъектов Российской федерации исходя из особенностей отрасли.
Агропромышленный комплекс, являясь одним из системообразующим секторов экономики Российской Федерации, требует постоянной модернизации и улучшения для достижения целей устойчивого развития. Практическое воплощение принципов экономического роста, социальной справедливости и экологической устойчивости может реализовываться через кластерный подход, который позволяет создавать синергетический эффект взаимодействия, обеспечивая экономический рост и развитие. Однако, в современных реалиях цифровой эпохи, устойчивое развитие невозможно без достаточного информационного сопровождения деятельности кластеров сельскохозяйственного машиностроения, позволяющего демонстрировать достигнутый прогресс и приверженность к достижению ESG-целей, совершенствовать бизнес-процессы, обеспечивать открытость информации, привлекать новых партнеров, поддерживать бренд и имидж. Автор дополнил методику бальной оценки информационного сопровождения кластеров, что позволило комплексно сравнить между собой кластеры. В качестве объектов исследования рассмотрены «Национальный промышленный кластер сельскохозяйственного машиностроения» (Ростовская область), кластер «Сельскохозяйственное машиностроение» (Тамбовская область), кластер «Сельхозмашиностроение» (Омская область). Анализ информационного сопровождения устойчивого развития кластеров сельскохозяйственного машиностроения показал, что, при наличии развитой производственной базы и устойчивых кооперационных связей, кластеры остаются недостаточно представленным в публичном пространстве.
Проблемы устойчивого развития сельских территорий, стабильного развития аграрной отрасли, как основного условия обеспечения продовольственной безопасности, обсуждаются учеными на протяжении последних десятилетий. Разработаны концепции, программы, Стратегия развития сельских территорий, Доктрина продовольственной безопасности, но проблемы остаются и их нужно решать, необходима корректировка нормативно-правовой базы в сфере обеспечения устойчивого развития. Однако корректировку сельской политики невозможно проводить, бе6з определения стратегии пространственного развития, с учетом ресурсного потенциала и других региональных особенностей сельских территорий. Сельские территории Республики Калмыкия, на которых проживает большая часть населения региона, являются базисом для размещения сельскохозяйственного производства. Аграрное производство является ведущей отраслью, играет значительную роль в развитии сельских территорий, что и определило направленность наших исследований. Авторами приведены результаты пространственного - отраслевого анализа деструктивных факторов в развитии сельских территорий региона, согласно которого определены стратегические направления устойчивого развития социо-эколого-экономических систем. Определены пилотные сельскохозяйственные предприятия, по которым рассмотрен уровень финансовых рисков, степень устойчивости. Проведенные исследования социо– эколого- экономических систем сельских территорий, позволили авторам предложить подходы по совершенствованию пространственной организации сельских территорий в целях обеспечения продовольственной безопасности.