Яндекс.Метрика

Концептуальные основы стратегического планирования развития агропродовольственного сектора: отраслевой и территориальный аспект

Затрагиваются вопросы повышения обоснованности концептуальных положений стратегического планирования развития агропродовольственного сектора, ориентированного на формирование физической и экономической доступности продукции. Определено, что действующий правовой базис создает трудности по реализации такой концепции стратегирования, которая обеспечивает взаимную увязку и единство положений об устойчивом развитии аграрного сектора и обеспечении продовольственной безопасности как комплексной проблемы, решаемой на отраслевом и региональном уровне. Показано, что в основе концептуальных положенийстратегированияставится задача по самообеспечениюрациональных норм потребления и уравновешиванию внутреннего спроса и предложения отечественной продукции на принципиально новом уровне. Для эффективного встраивания концептуальных положений в систему стратегического планирования установлено, что методологически правильно категории «физическая доступность» и «экономическая доступность» исследовать в неразрывной связи. Предлагается содержание стратегического планирования развития агропродовольственного сектора дополнить научными положениями, основанными на конвергенции физической и экономической доступности продукции. Это усилит концептуальную линию новой Доктрины продовольственной безопасности за счет постановки многоцелевой задачи по взаимоувязке производства и потребления с рациональными нормами и выработке методов ее комплексного решения. Эффекты от конкретизации концептуальных положений распространятся на методологические и практические основы стратегирования. Ожидается гармонизация системы стратегического планирования на федеральном и региональном уровнях, ориентированная на эффективное использование конкурентных преимуществ субъектов РФ в достижении новых рубежей продовольственной безопасности. Предложены варианты по правовому обнародованию и практической реализации предлагаемых концептуальных положений стратегирования агропродовольственного сектора.

Государственное регулирование сезонной занятости в сельском хозяйстве России: социально-правовые аспекты

В статье рассмотрены социально-правовые аспекты регулирования сезонной занятости в сельском хозяйстве в контексте реализации социальной аграрной политики, направленной на сокращение безработицы на сельском пространстве путем повышения уровня социальной защиты сезонных работников в сельском хозяйстве. Внимание акцентируется на том, что большая масса занятых на сезонных работах в сельском хозяйстве, работающих по трудовому договору, оказалась вне регулируемого государством вопроса исчисления страхового стажа, существующего в отраслях промышленности с 2002 г. В этой связи выдвинута гипотеза о пробелах в законодательном обеспечении такой формы деятельности, как сезонная занятость в сельском хозяйстве, предложены принципы закрепления в нормативно-правовом поле условий трудовой деятельности сезонных работников в сельском хозяйстве. Также сформулировано авторское понятие категории «сезонный работник сельского хозяйства» и предложено нормативно-правовое обеспечение его статуса.

Цифровые решения бизнес-процессов АПК: проблемы организации нейросетевой диагностики посевов зерновых культур

В статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с интеграцией и применением цифровых интеллектуальных решений в хозяйственных операциях сельскохозяйственного производства и, в частности, их применение в задачах диагностики посевов зерновых культур. Фокус статьи сосредоточен на анализе проблем, связанных с организацией интеллектуальной диагностики в деятельности зернового комплекса, для выявления которых предложена система управления проектом развития использования методов искусственного интеллекта в бизнес-процессах АПК. Она спроектирована в виде последовательности шагов, предусматривающих переход от подготовки ИТ-решений к их эффективному внедрению в производственный цикл. Данный подход позволил выявить основные барьеры бизнес-процесса диагностики болезней сельхозкультур и сгруппировать их по функциональным блокам: данные, инфраструктура, фреймворки и платформы, кадровое обеспечение, нормативные требования. Поскольку существующая практика преимущественно опирается на традиционные методы диагностики, в статье представлена​концептуальная операционная основа нейросетевой диагностики посевов зерновых культур, разделенная на три иерархических уровня: индивидуальный (частный), региональный (территориальный) и федеральный (национальный). Каждый уровень решает отдельные задачи в рамках своих компетенций, направленные на обогащение баз данных, тем самым адаптируя аналитические системы и процессы принятия решений для обеспечения максимальной релевантности и точности. Предлагаемая схема может служить базовой моделью для разработки комплексной методологии принятия обоснованных управленческих решений зернового производства в контексте развивающегося цифрового сельскохозяйственного ландшафта. Концептуальные подходы к формированию стратегии организации интеллектуальной диагностики, представленные в статье, разработаны с учетом установленных решений, определяющих развитие цифровой экономики в сельскохозяйственном секторе.

Методические положения по инновационному развитию зернового производства в условиях цифровизации сельского хозяйства

На сегодняшний день развития инноваций сельского хозяйствапроисходит за счетцифровых технологий. На начальных этапах цифровизации сельскохозяйственная техника и агрегаты снабжаются различными датчиками, которые передают параметры технологических процессов непосредственно механизатору. На следующем этапе, персональные компьютеры, планшеты и смартфоны оснащаются специальными приложениями, позволяющими удалённо контролировать производственные процессы. И на последних этапах происходит объединяет основных технологических процессов растениеводческой отрасли в единую цепочку, что позволяет перейти от составления технологических карт по каждой культуре к каждому полю, учитывать и планировать агроландшафты, микроклиматические параметры, расход посевного материала и др. Следовательно, сельскохозяйственным предприятиям присущи три стадии цифровой зрелости: стартовый, промежуточный и завершающий. Все последующие этапы цифровизации растениеводческих хозяйств и их переход на новый технологический уклад требуют вовлечения новых ресурсов. Это можно сделать лишь совместными усилиями представителей агробизнеса, органов государственной власти, научных и академических организаций, а также финансовых учреждений.К каждому этапу освоения цифровых технологий производителями зерноводческой продукции был предложен ряд мер. Так, на начальном этапе достаточно построения двухсторонних деловых отношений между сельскохозяйственными товаропроизводителями и IT-фирмами. Это позволяет решать узкие производственные задачи. На втором и третьем этапах предусматривается усложнение и укрупнение экономических связей между участниками процесса цифровой трансформации. На последнем этапе нужно создать специализированные венчурные фонды. Они дадут возможность более развитым аграрным районам транслировать положительный опыт применения цифровых технологий в менее развитые. Учитывая это, былипредставлены условия формирования цифровой экосистемы аграрных предприятий Саратовской области на базе концепции Сельское хозяйство 4.0. Данная экосистема призвана создать благоприятные условия внешней среды агропредприятий для трансфера инноваций, а также для ускорения перехода на новый шестой технологический уклад.

Факторный анализ стоимости компаний АПК с учетом оценки влияния интеллектуального капитала

Интеллектуальный капитал как сложная системакомпонентов, наряду с физическими и финансовыми активам позволяет достичь устойчивых конкурентных преимуществ и обеспечить рост стоимости бизнеса. В исследовании анализируется влияние внутренних факторов,связанных с деятельность компаний АПК на их рыночную стоимость.Объектом исследования выступают российские компании АПК, акции которых торгуются на Московской бирже. Предметом исследования являются финансово-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и реализации стоимостно-ориентированного управления компаниями. Цель исследования заключается в выявлении внутренних факторов, оказывающих влияние на стоимость компаний АПК. Проведен анализ тенденции развития АПК России, в том числе инновационной активности. В ряде отраслей выявлена тенденция к сокращению инновационной активности. Показано, что обновление основных фондов компаний АПК не позволяет нивелировать высокий уровень их износа, что препятствует трансформации интеллектуальных ресурсов в капитал. Обосновано, что для интенсивной модернизации и устойчивого роста компаний АПК требуется гармоничное развитие материальной и нематериальной компонент, что позволит получить синергетический эффект. Влияние рентабельности собственного капитала, а также интеллектуального капитала, оценённого с помощью коэффициента Тобина, на стоимость компаний АПК обосновано посредством применения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Полученная модель регрессионной зависимости позволила сделать вывод, что рост интеллектуального капитала (коэффициента Тобина) приведет к значительно большему росту стоимости компании, нежели увеличение рентабельности собственного капитала. Приведены рекомендации для российских компаний АПК, которые будут способствовать реализации стоимостно-ориентированного управления бизнесом.

Развитие логистической инфраструктуры экспортно-ориентированного зернового кластера региона

Результаты функционирования зернопродуктового подкомплекса региона за многолетний период ставят новые цели и задачи, дающие основание для формирования и развития экспортно-ориентированного кластера. Объектами исследования выступили организации транспортно-логистической инфраструктуры отрасли: элеваторы (в т.ч. водные), складские помещения и их техническая база, погрузо-разгрузочные площадки железнодорожного транспорта; мукомольные заводы. В работе произведена характеристика изменений масштабов, способов и географии экспортной деятельности с 2019 по 2022 годы, а также экспортно-ориентированных инвестиционных проектов, реализуемых на основе государственно-частного партнерства для наращивания товарооборота с зарубежными покупателями. Отмечено, что механизм экспорта зернопродуктового подкомплекса развивается по «догоняющему» типу: регион не располагает достаточным количеством элеваторов и подвижных составов для транспортировки продукции, сложная логистика приводит к дополнительным затратам, выявлены и охарактеризованы проблемы товаропроводящей инфраструктуры. Обоснованы преимущества функционирования экспортно-ориентированного кластера под управлением специализированной организации, которые приведут к росту стоимости международных контрактов за счет роста цены, снижения трансакционных издержек, транспортировки зерна по Волге. Представленные показатели эффективности мукомольных заводов в контексте актуальной задачи наращивания реализации продукции с высокой добавленной стоимостью стимулируют к поиску новых решений в области совершенствования управленческих подходов к функционированию. Научная новизна работы воплощена в предлагаемом организационно-экономическом механизме развития экспортно-ориентированного кластера зернопродуктового подкомплекса региона, содержащем систему субъектов с научно-обоснованными направлениями развития и объектов управления с их потенциалом, элементы развития в виде процессов и методов, а также показатели результатов развития для оценки состояния и динамики.

Совершенствование мер развития инфраструктуры воспроизводства человеческого капитала сельскохозяйственного производства

В исследовании рассмотрены основные направления совершенствования существующих мер поддержки социальной инфраструктуры сельских территорий, развитие которых является важнейшей компонентой обеспечения воспроизводства человеческого капитала. Предпринимаемые меры поддержки масштабны, реализуются в конкретных проектах благоустройства и возведения инфраструктурные объектов региональными властями. Отмечая важность проводимой работы, приходится констатировать, что формирование и реализация государственных программ решают задачи повышения общего благоустройства населенных пунктов и не сфокусированы на решение проблем обеспечения жизнедеятельности работников сельскохозяйственных предприятий. Тем более, они не сфокусированы на задачи привлечения молодых специалистов на село, которые являются носителями новых востребованных компетенций в современном высокотехнологичном сельскохозяйственном производстве. Целью данного исследования является изучение вопросов инфраструктурного обеспечения воспроизводства человеческого капитала, которые требуют исследования сложившихся условий проживания на селе, оценки уровня насыщенности социальными сервисами, анализа эффективности предпринимаемых мер государственного регулирования. Для достижения поставленной цели в исследовании используется статистический анализ данных об условиях проживания на селе, сбор и изучение финансовых показателей реализации государственных программ поддержки села, опросы и экспертные оценки причин оттока сельских трудовых ресурсов. Для уточнения направленности мер поддержки инфраструктурного развития села предлагается дополнить существующие критерии отбора проектов благоустройства показателями, учитывающими повышение качества жизни работников сельскохозяйственных предприятий и участие предпринимателей в реализации данных проектов - автором предлагается изменить систему балльных оценок данных параметров проектов. Также необходимо дополнить систему кадрового планирования сельскохозяйственных предприятий аналитическим блоком оценки потребности в инфраструктурном обеспечении жизнедеятельности привлекаемых трудовых ресурсов, позволяющим уточнить состав и структуру мероприятий по формированию условий развития человеческого капитала.

Экономическая оценка технологий выращивания сельскохозяйственных культур в условиях высокой волатильности цен

Экономические критерии наряду с показателями плодородия почв являются приоритетными в выборе технологий возделывания сельхозкультур. В значительной степени они зависят от волатильности цен на средства производства и продукцию сельского хозяйства и предполагают оперативное проведение экономической оценки технологий выращивания сельскохозяйственных культур на основе данных научных исследований и актуальной экономической информации. Оперативность экономической оценки обеспечивается соответствующим web-приложением и базой данных укрупнённых нормативов затрат на технологические операции.. Экономическая оценка технологий выращивания бессменной яровой пшеницы и культур в севооборотах (пар–пшеница – пшеница – пшеница; кукуруза – пшеница – горох-пшеница; пар – пшеница – соя – пшеница) в различных погодных условиях в период с 2012 по 2022 годы показывает, что при сложившихся ценах на средства производства и продукцию растениеводства по ценам 2023 года в различных погодных условиях при вспашке и поверхностной обработке почвы, с удобрениями и без них наиболее эффективно производство в севообороте пар – пшеница – соя – пшеница. Из двух способов обработки почвы (вспашки и поверхностной) в засушливых условиях продуктивность севооборотов и бессменной пшеницы была на 19–30% выше на вспашке, рентабельность выше на 11–36 процентных пункта. В средних и благоприятных погодных условиях урожайность культур на вспашке остаётся более высокой, но разница между обработками уменьшается до 3–12 процентных пунктов.В этом случае при более низких затратах рентабельность технологии с поверхностной обработкой выше на 2–34 процентных пункта. Экономическая эффективность применения удобрений при существующих ценах оказалась низкой, особенно в засушливые годы. Выращивание бессменной пшеницы в засушливые периоды как с удобрениями, так и без них убыточно (рентабельность на вспашке -25%, на поверхностной обработке - 30%). Применение удобрений ведёт к увеличению убытка: при дозе 20 кг – до -31%, при дозе 40 кг – до - 35 – -39%. В севооборотах рентабельность в основном положительна, но с применением удобрений в неблагоприятные периоды также снижается на 6–38 процентных пунктов. Проведённая экономическая оценка свидетельствует о необходимости расширения площади севооборотов с соей и поверхностной обработкой почвы, изучения и использования более эффективных способов применения удобрений.

Тенденции и, факторы устойчивого развития молочного животноводства в условиях цифровой трансформации сельского хозяйства

В статье проанализированы тенденции развития молочного животноводства в Российской Федерации и Северо-Западном Федеральном округе с 2005 по 2022 год. Проведен анализ изменений структуры объемов производства молока в разрезе категорий хозяйств. Выявлено усиление дифференциации развития молочного животноводства между хозяйствами различных категорий в Российской Федерациии Северо-Западном Федеральном округе. Приоритетная государственная поддержка реализации крупных инвестиционных проектов в молочном животноводстве ускорила освоение инновационных технологий, рост молочной продуктивности, валового производства молока. Производители молока в регионах СЗФО, Нечерноземной Зоны России в целом, сталкиваются с проблемой соответствия требованиям возросшего эффективного масштаба. Прекращение производства молока малыми формами хозяйствования, малыми и средними предприятиями ведет к локализации производства молока, к фрагментации молочного животноводства в регионах, усилению территориальной дифференциации развития сельского хозяйства в целом. Комплексное освоение цифровых технологий, цифровая трансформация сельского хозяйства оказывает дополнительное влияние на повышение эффекта масштаба производства, усиливает процесс концентрациив молочном животноводстве. Вместе с тем, цифровая трансформация создает потенциальные возможности развития хозяйств со средними и малыми объемами производства молока на основе максимальной адаптации масштаба производства к локальным агроклиматическим и производственно-экономическим условиям. Реализация локальных конкурентных и сравнительных преимуществ способна обеспечить конкурентоспособность производства молока при меньших масштабах производства в регионах с ограниченным рентным потенциалом, регионах «рискованного земледелия». Повышается актуальность формирования целевого организационного механизма цифровой трансформации молочного животноводства для преодоления «эффекта колеи», широкого комплексного освоения цифровых технологий малыми и средними производителями молока.

Сельская локальная экономика: классификация муниципальных районов по уровню развития сельских несельскохозяйственных малых и средних предприятий

Вопросы диверсификации сельской экономики, обусловленные снижающейся аграрной занятостью и необходимостью сохранить сбалансированное пространственное развитие страны, остаются актуальными. Особое внимание при этом в последнее время уделяется малому и среднему предпринимательству (МСП), – основе сельской локальной экономики. Однако, до сих пор роль субъектов сельского малого и среднего предпринимательства, в том числе занятых вне сферы сельского хозяйства, в экономическом развитии муниципальных районов, а также различии последних по уровню развития этих МСПв масштабах страны, а не отдельного региона, остаются малоизученными.В статье на базе СПАРК-Интерфакс, аккумулирующих данные из Росстата, Росреестра, ФНС и др. официальных источников,предложена классификация муниципальных районов по вкладу несельскохозяйственных предприятий малого и среднего бизнеса(НМСП) в выручку предприятий района, – выделено 4 класса районов по этому признаку,дана характеристика классов, в том числе по показателям эффективности, производительности и оплаты труда сельских МСП, занятых вне сферы сельского хозяйства.Выявлено, что сельские несельскохозяйственные МСПпреобладают как в численности, так и в выручке сельских МСП, хотя основной вклад в выручку вносят все же крупные предприятия. В 26,2% районов вклад сельских НМСП в выручку предприятий района превышал 50%. С повышением вклада сельских НМСП в выручку предприятий района прослеживается тенденция роста по показателям выручки и прибыли от продаж на работника, фондоотдаче, снижения долгов на рубль выручки. Данные позволяли провести классификацию только на базе юридических лиц, зарегистрированных в муниципальных районах. Для более полных дальнейших исследований необходимо совершенствовать базы ФНС и Росстата в направлении предоставления данных в разрезе фактической локации хозяйствующих субъектов в разрезе типа поселений, включая финансово-экономические показатели по ИП.