Целью научного исследования является экономическое обоснование создания сельских агломераций в контексте развития сельских территорий. В результате анализа существующего отечественного и зарубежного опыта выявлено, что создание агломераций сопровождается различного рода экономиями. Предпосылкой для создания сельских агломераций является наличие специфических признаков процесса агломерирования в сельских территориях Кузбасса. Установлено, что в настоящее время отсутствуют положительные примеры отражающие агломерационный эффект при межмуниципальном сотрудничестве по следующим причинам: отсутствия апробированной системы управления агломерацией и её социально-экономическим развитием; не выработаны законодательные и нормативно-правовые основы, регулирующие функционирование агломераций. Для решения выявленных проблем предложна методика определения агломерационного эффекта, являющаяся универсальной, а также, географическая модель конкретной сельской агломерации. В дальнейшем требуются разработки по методологии прогнозирования развития сельской агломерации на основе экономико-математического моделирования, позволяющего сделать выбор наиболее приемлемого варианта экономического решения для того, чтобы оценить экономические последствия реализуемых внутри сельской агломерации инвестпроектов и региона в целом. Для создания сельской агломерации в контексте развития сельских территорий требуется осуществить следующее: разработать федеральное законодательное обеспечение деятельности данных интегрированных образований; разработать методический подход к организации управления социально-экономическим развитием сельскими агломерациями. которые способны выступить эффективным инструментом развития сельских территорий.
Базовой предпосылкой конкурентоспособности и устойчивости малых форм аграрного производства являются их трансакционные издержки, что актуализирует изучение факторов, их обуславливающих. Исследование направлено на разработку иерархической модели, позволяющей через элементы институциональной среды произвести количественную оценку влияния человеческого капитала малых форм аграрного производства на их трансакционные издержки. Проверяется гипотеза о том, что институты-организации, как элементы институциональной среды, определяют развитие человеческого капитала малых форм аграрного производства, при этом оказывают непосредственное влияние на институты-функции, обуславливающие формирование их трансакционных издержек. Авторский подход состоит в использовании метода анализа иерархий, который включает построение иерархической модели, матриц попарных сравнений элементов каждого уровня иерархии, определение их локальных векторов приоритетов, уровней согласованности, глобальных векторов приоритетов, а также выбор наилучшего из рассматриваемых вариантов альтернатив. В качестве институтов-функций, обуславливающих формирование трансакционных издержек малых форм аграрного производства, отобраны логистика, контрактные отношения и кооперация, собственность, репутация, доверие, информация, конкуренция, цифровизация, коррупция; институтов-организаций, формирующих их человеческий капитал – образовательные учреждения, профессиональные ассоциации и кооперативы, государственные и местные органы власти, научные и исследовательские учреждения, семейные и социальные сети, финансовые институты, институты информации и коммуникации, системы здравоохранения, институты социальной защиты. Теоретический вклад исследования состоит в дальнейшем развитии теорий трансакционных издержек и человеческого капитала в институциональном контексте, демонстрации возможности применения многокритериального анализа в аграрной экономике. Практическая значимость работы состоит в возможности использования её результатов при разработке государственных программ и инициатив, направленных на развитие аграрной сферы, а также перспективах предоставления конкретных рекомендаций малым формам аграрного производства по формированию их человеческого капитала для снижения трансакционных издержек, что позволит повысить их устойчивость и конкурентоспособность.
Основной причиной оттока кадров из сельского хозяйства является качество рабочих мест. Решать задачу его повышения усилиями самих сельскохозяйственных товаропроизводителей невозможно, так как большая их часть, относящаяся к субъектам среднего, малого и микробизнеса, при современных макроэкономических условиях и методах регулирования отрасли средств для технико-технологического обновления производства не имеют. Решать сложившиеся проблемы с качеством рабочих мест при сложившейся структуре экономики отрасли затруднительно. Целью исследования является выявление организационно-экономических предпосылок, направлений и моделей развития инфраструктуры обслуживания сельского хозяйства как фактора повышения экологической безопасности рабочих мест. В исследовании использованы общенаучные (научная абстракция, индуктивный, дедуктивный, сравнительный анализ) и специальные подходы и методы. Методология исследования базируется на применении системного, комплексно и программно-целевого подходов к обоснованию перспектив и моделей развития инфраструктуры обслуживания сельского хозяйства как фактора повышения экологической безопасности рабочих мест. К основным направлениям повышения экологической безопасности рабочих мест и моделей формирования инфраструктуры для повышения их качества отнесены загрязнение воздуха парниковыми газами, загрязнение окружающей территории отходами животноводства, низкий уровень механизации производственных процессов и автоматизации труда. Основываясь на них, предложены организационные модели создания инфраструктуры обслуживания сельскохозяйственных товаропроизводителей, относящихся к среднему, малому и микробизнесу, выполняющие за них такие функции, как продвижение в производство биотехнологий, снижающих выбросы парниковых газов, и цифровых решений, утилизация и глубокая переработка навоза, технико-технологическое обслуживание машинно-тракторного парка и др. Обоснованы направления изменения вектора аграрной политики, ориентирующие на равноправное развитие всех секторов экономики.
В условиях современных вызовов глобальной экономики и необходимости обеспечения продовольственной безопасности, цифровизация сельского хозяйства становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности агропромышленного комплекса и устойчивого развития регионов. Внедрение цифровых технологий в аграрной сфере способствует оптимизации производственных процессов, повышению урожайности и эффективности использования ресурсов. Цель исследования – комплексная оценка влияния процессов цифровизации сельского хозяйства на социально- экономическое развитие регионов и разработка методического подхода к измерению эффективности цифровой трансформации агросектора на примере одного из субъектов Северо-Западного федерального округа РФ – Новгородской области. Исследуемый регион относится к зоне рискованного земледелия, а, следовательно, крайне заинтересован в получении преимуществ от внедрения цифровых инструментов в агропромышленную практику. В работе применены методы системного анализа, статистического моделирования, сравнительного анализа, экспертных оценок, а также инструменты пространственного анализа для оценки региональных различий в уровне цифровизации сельского хозяйства. Исследование выявило положительную корреляцию между уровнем цифровизации агросектора и показателями регионального развития. Определены ключевые направления цифровой трансформации: точное земледелие, автоматизация процессов, цифровые платформы управления, системы мониторинга и прогнозирования. Разработана интегральная методика оценки эффективности цифровизации, учитывающая технические экономические, социальные и управленческие эффекты. Предложенная методика оценки эффективности может быть использована региональными органами власти для разработки стратегий цифрового развития агросектора.
Актуальность исследования обусловлена динамичным внедрением государственных информационных систем (ГИС) в агропромышленный комплекс на фоне слабой изученности системных противоречий экосистемы «Big Data → ГИС → Управленческие решения». Цель работы - комплексный анализ применения ГИС на основе Больших данных в сельском хозяйстве, где ГИС определены как интегрированные аналитические платформы, трансформирующие разнородные массивы в структурированные продукты для стратегических решений. Исследование выстраивает динамическую цепочку создания ценности данных, устанавливая роль ГИС как связующего звена между «сырой» информацией и действиями. Определены асимметричные выгоды стейкхолдеров: крупные хозяйства повышают эффектность использования ресурсов, тогда как малые организации сталкиваются с цифровым разрывом, а госорганы усиливают контроль. Проведена классификация 10 отечественных ГИС (включая ЕФИС ЗСН и ФГИС «Меркурий») по восьми ключевым признакам - от юридического статуса до Big Data-совместимости и ведомственной принадлежности. SWOT-анализ систематизировал технологические, экономические и социальные барьеры, выявив причинно-следственные связи между бюрократизацией и ростом нелегального оборота продукции. Даны конкретные рекомендации в эффективности ГИС в зависти от преодоления дисбалансов через автоматизацию сбора данных, устранение межведомственной разобщенности и адаптацию решений для малых хозяйств.
Единый сельскохозяйственный налог, как основной инструмент налогового стимулирования развития сельского хозяйства РФ, бесспорно обеспечивает значительные преференции для облегчения ведения основной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей, как в части снижения налоговой нагрузки, так и в части упрощения ведения бухгалтерского учета и составления отчетности. В статье приводится исследование преимуществ и недостатков применения сельскохозяйственными производителями специального налогового режима в виде Единого сельскохозяйственного налога. Проанализированы тенденции использования данного налогового режима сельскохозяйственными товаропроизводителями. Раскрыты проблемные области, приводящие к демотивации и ограничениям использования единого сельскохозяйственного налога. Особое внимание в статье уделяется исследованию ограничений на глубокую переработку продукции при применении рассматриваемого налогового режима, а также вопросам ограничений учета расходов на некоторые виды инновационной деятельности, что препятствует повышению конкурентоспособности малых форм сельхозпроизводителей и развитию инновационного характера сельского хозяйства. Рекомендации, разработанные в рамках статьи, направлены на повышение устойчивости сельскохозяйственных производителей и, прежде всего, малых его форм, с помощью видоизменения условий уплаты единого сельскохозяйственного налога. Обоснована необходимость включения доходов от глубокой переработки сельскохозяйственного сырья в сумму доходов, полученных в результате ведения сельскохозяйственной деятельности при соблюдении отраженных в статье условий. Кроме того, предлагается изменить условия перехода с использования данного специального налогового режима на другие системы налогообложения, включить в перечень расходов, упитывающихся при расчете налогооблагаемой базы единого сельскохозяйственного налога некоторые виды затрат на инновационную деятельность.
В данной научной статье рассматривается актуальная проблема прогнозирования налоговых доходов от ЕСХН в России. Прогнозирование налоговых доходов является важной задачей для органов государственной власти и управления, поскольку позволяет определить объёмы налоговых поступлений в бюджетную систему, планировать расходы и формировать эффективную налоговую политику. За последние 5 лет сумма поступившего ЕСХН возросла на 55%, а исчисленного налога и доходов на 80%, при этом количества его плательщиков сократилось на 19% при уровне собираемости налога до 90%. Методами экстраполяции и прямого расчета осуществлено прогнозирование налоговых доходов ЕСХН до 2030 года. Исследование направлено на анализ прогнозной динамики поступлений ЕСХН и выявление факторов, влияющих на их величину. Результаты исследования показывают, что величина налоговых доходов от ЕСХН зависит от таких факторов, как динамики налоговой базы и величина фактических налоговых поступлений, уровень собираемости налога, прогнозируемый объем прибыли, величина возвратов и выпадающих доходов от льгот. Понимание их взаимосвязей способствует более точному анализу текущей ситуации в сельскохозяйственном секторе. Исследование подчёркивает значимость корректного прогнозирования налоговых доходов для устойчивого развития сельскохозяйственной отрасли и экономики в целом, оптимизации налоговой нагрузки на сельскохозяйственных производителей.
Актуальность научной работы обусловлена необходимостью совершенствования системы субсидирования сельскохозяйственного страхования с государственной поддержкой, используя методические инструменты инкрементного подхода. При проведении исследования применены общенаучные методы – анализа, синтеза, сравнения, а также методы экономико- статистического анализа динамики и группировок, обработки аналитических данных, аналогий, научных обобщений. Методика исследования предполагает проведение комплексного экономического анализа сферы сельскохозяйственного страхования по предложенной авторами концептуальной схеме, предусматривающей исследование международного опыта практического применения моделей государственной поддержки в сельскохозяйственном страховании, включающих показатели страховой премии, страховых рисков. Анализ позволяет выявить тенденции развития сельскохозяйственного страхования и получить более комплексное представление о потенциальных проблемах в существующих системах субсидирования, что в свою очередь позволит избежать негативных угроз и вызовов при внедрении новой или совершенствовании текущей модели агрострахования в Российской Федерации. Предлагаемые методические рекомендации в формате блок-схемы могут быть полезны при инкрементном планировании показателей сельскохозяйственного страхования, в процессе принятия управленческих решений на региональном уровне для развития сферы сельскохозяйственного страхования, для совершенствования механизмов оптимизации и упрощения процедур, технологическое развитие, расширение взаимодействия с аграрной отраслью и регионами.
В статье обоснована необходимость формирования эффективных моделей управления инновационным развитием АПК. Это связано с современными требованиями экономики, наличием в агропромышленном комплексе внешних и внутренних проблем и вызовов, а также для перехода на новый технико-технологического уровень, обусловленный четвертой промышленной революцией и использованием искусственного интеллекта. Авторами рассмотрены виды моделей, особенности моделей управления, целесообразность комплексного подхода к созданию гармоничного и гибкого механизма управления инновационным развитием АПК при сочетании составных элементов организационных, экономических и других моделей единого механизма управления. Показана специфика организационных моделей управления инновационным развитием АПК, связанная с их целеполаганием, поставленными задачами, организационной структурой, методами достижения цели и решения задач, факторами, способствующими и препятствующими их решению и достижению цели. Имеются также особенности субъектов и объектов управления, форм и методов принятия управленческих решений, используемых коммуникаций и др. Проанализированы проблемы внедрения инноваций в агропромышленное производство. Основными из них являются финансовые проблемы товаропроизводителей, недостаточное производство в России современных отечественных машин и механизмов, хорошо отлаженных цифровых платформ, слабая обеспеченность цифровой техникой и информационными технологиями сельскохозяйственных производителей и др. Для решения имеющихся проблем предложена организационная структура моделей управления инновационным развитием АПК на федеральном и региональном уровнях, рассмотрены их основные элементы и принципы формирования, функционирования и дальнейшей динамики с учетом цифровизации экономики. Указаны критерии оптимальности организационных моделей управления инновационным развитием АПК, которые должны заключаться в достижении лидирующих технико-технологических позиций в мире, высокого уровня эффективности производства и производительности труда, удовлетворении потребностей участников организаций, трудового коллектива и потребителей продукции, работ и услуг.
В статье рассмотрен один из возможных вариантов стимулирования ускоренного инновационного развития трех подразделений АПК России с целью повышения производительности и комфортности труда. В то ж время учитывается трудоемкость и капиталоемкость разработки и освоения инновационных технологий, требующих привлечения средств поддержки их развития со стороны государства. В отличие от действующей практики участия государства в финансировании инновационно-ориентированных производств в реальном секторе экономики, в том числе в АПК, предложен принцип предоставления финансовой помощи в первую очередь, для производства только той конкретной инновационной продукции, которая наиболее востребована предприятиями в настоящее время. Запрос на такие виды продукции (средства производства с инновационными характеристиками) поступает от предприятий, готовых использовать их в своем производстве. Продолжительность изготовления инновационной продукции расценивается как ограниченный ресурс времени наряду со связанным с ним ресурсом знаний, а также с финансовыми, трудовыми, материальными ресурсами. Требование учета дефицита этих средств необходимо для роста конкурентоспособности экономики страны в условиях экономической и технологической изоляции. Предложен принцип конкурентного отбора предприятий, получающих финансовую поддержку в виде компенсации затрат на собственное инновационное производство и выкуп инновационной продукции у других предприятий в русле политики импортозамещения. Целью конкурентного отбора является контроль государства над эффективностью использования средств поддержки по многим критериям его оценивания. Рассмотрена одна из возможных схем принятия решений о дифференцированном по предприятиям АПК распределении средств поддержки при многокритериальном оценивании возможностей производства и использования технологий на условном примере решений для сельскохозяйственных и промышленных предприятий АПК.