Региональная дифференциация масштабов теневой экономики и цифровизация в сельском хозяйстве России

КИСЕЛЕВ СЕРГЕЙ, СЕИТОВ САНАТ, САМСОНОВ ВАЛЕРИЙ, ФИЛИМОНОВ ИЛЬЯ

УДК 338.23 + 338.432

Выпуск № 10, Октябрь 2024 г., статья № 2, стр. 15-24

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, КЛАСТЕРЫ, РЕГИОНЫ, ТЕНЕВЫЕ ОПЕРАЦИИ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ, УРОВЕНЬ ЦИФРОВИЗАЦИИ МЕСТНОЙ ТЕЛЕФОННОЙ СЕТИ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ

Аннотация: Статья посвящена особенностям территориальной дифференциации уровня теневой экономики в сельском хозяйстве во взаимосвязи с цифровизацией. При определении масштабов теневой деятельности учитываются только юридические лица (сельскохозяйственные организации) в аграрном секторе. Группировка регионов выполнена на основе иерархической кластеризации, а также с помощью метода k-средних. Сформировано 5 кластеров с использованием критериев степени развития теневой деятельности и цифровизации телефонной связи. Анализировалась взаимосвязь уровня цифровизации местной телефонной связи в сельской местности и доли теневой деятельности в валовой добавленной стоимости. При общей по стране обратной взаимосвязи развития цифровизации и теневой деятельности, в региональном разрезе имеются различия. В первом, третьем и четвертом кластерах выявлена обратная связь между удельным весом теневой деятельности в ВДС по разделу А ОКВЭД 2 и уровнем цифровизации местной телефонной сети в сельской местности. В этих кластерах представлены такие крупные сельскохозяйственные регионы, как Белгородская, Брянская, Воронежская, Курская, Пензенская, Саратовская, Тамбовская области, Краснодарский, Ставропольский и Пермский края, другие области и республики. Во втором и пятом кластерах, состоящих главным образом из регионов Центрального ФО, напротив, зафиксирована прямая связь между теневой деятельностью и уровнем цифровизации. Высокий и низкий уровень цифровизации сопровождаются высокими и низкими масштабами теневого сельского хозяйства. Среди регионов в этих кластерах представлены Владимирская, Волгоградская, Липецкая, Орловская, Рязанская, Ульяновская, Челябинская области, другие области и республики.

Авторы:
Киселев Сергей Викторович, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Сеитов Санат Каиргалиевич, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Самсонов Валерий Альбертович, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
Филимонов Илья Валерьевич, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Киселев, С. В. Региональная дифференциация масштабов теневой экономики и цифровизация в сельском хозяйстве России / С. В. Киселев, С. К. Сеитов, В. А. Самсонов, И. В. Филимонов. – DOI 10.33305/2410-15. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2024. – № 10. – (Цифровизация в апк). – С. 15-24.

REGIONAL DIFFERENTIATION OF THE SHADOW ECONOMY AND DIGITALIZATION IN RUSSIAN AGRICULTURE

DOI 10.33305/2410-15

Issue № 10, 2024, article № 2, pages 15-24

Section: Digitalization in agrarian and industrial complex

Keywords: AGRICULTURE, CLUSTERS, REGIONS, SHADOW TRANSACTIONS OF LEGAL ENTITIES, THE LEVEL OF DIGITALIZATION OF THE LOCAL TELEPHONE NETWORK IN RURAL AREAS

Abstract: The paper is devoted to the peculiarities of territorial differentiation of the level of the shadow economy in agriculture in connection with the level of digitalization. When determining the scale of shadow activities, only legal entities (agricultural organizations) in the agricultural sector are taken into account. The study groups regions by means of hierarchical clustering and also using the k-means method. The authors form 5 clusters based on the level of development of shadow activities and digitalization of telephone communications. The survey analyses the relationship between the level of digitalization of local telephone communications in rural areas and the share of shadow activities in gross value added. While there is a general inverse relationship between the development of digitalization and shadow activities throughout the country, there are differences regionally. In the first, third and fourth clusters, an inverse relationship was identified between the share of shadow activities in GVA according to Section A of OKVED 2 and the level of digitalization of the local telephone network in rural areas. These clusters represent such large agricultural regions as Belgorod, Bryansk, Voronezh, Kursk, Penza, Saratov, Tambov regions, Krasnodar, Stavropol and Perm territories, other regions and republics. In the second and fifth clusters, consisting mainly of regions of the Central Federal District, on the contrary, shadow activities and the level of digitalization show a direct connection. High and low levels of digitalization are accompanied by high and low levels of shadow agriculture. Among the regions in these clusters are Vladimir, Volgograd, Lipetsk, Oryol, Ryazan, Ulyanovsk, Chelyabinsk regions, other regions and republics.

Authors: Kiselev Sergei Viktorovich, Seitov Sanat Kairgalievich, Samsonov Valerii Albertovich, Filimonov Ilia Valerevich