Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития агропромышленного комплекса Арктической зоны Российской Федерации в условиях цифровой трансформации и высокой волатильности, вызванной экстремальными природно-климатическими факторами и ограниченной транспортно-логистической доступностью. Традиционные методы прогнозирования маркетинговых систем, успешно применяемые в южных и центральных регионах, демонстрируют недостаточную эффективность в арктических условиях вследствие игнорирования специфических детерминант: состояния ледовых трасс, сроков навигации по Северному морскому пути, динамики криолитозоны и особенностей потребительского поведения изолированных арктических социумов. Впервые установлено, что в условиях Арктической зоны волатильность маркетинговой среды на 40 процентов детерминируется транспортно-климатическими факторами. Разработана гибридная прогностическая модель, интегрирующая SARIMA с нейросетевым анализом спутниковых данных, обеспечивающая повышение точности среднесрочных прогнозов сбыта на 25-30 процентов. Математически доказана трансформация модели ценообразования в арктическую модель «логистическая доступность — товарный запас — цена», синтезирована методика риск-ориентированного ценообразования с коэффициентами «арктической премии» (1,44-1,69), снижающая убытки от вынужденной реализации на 18 процентов. Предложена концептуальная архитектура цифровой платформы с принципом «двойного контура», использующая этнографические и вахтовые данные в качестве прокси-переменных, что повышает точность краткосрочных прогнозов спроса с 72 до 89 процентов и обеспечивает сокращение потерь от затоваривания на 32 процента при снижении дефицита на 28 процентов. Совокупность предложенных методов и моделей формирует методологическую основу для перехода маркетинговых систем агропромышленного комплекса Арктической зоны от реактивного управления поставками к предиктивному формированию товарного предложения, что имеет критическое значение для обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого социально-экономического развития арктических территорий.
Основной причиной низкой конкурентоспособности значительной части сельскохозяйственных товаропроизводителей Сибирского федерального округа являются высокие логистические издержки, достигающие 40-60% в структуре себестоимости сбытовых операций. Решать задачу их снижения усилиями самих сельхозпроизводителей, особенно субъектов среднего, малого и микробизнеса, невозможно в силу ограниченных у них финансовых возможностей и масштабов производства. Целью исследования является разработка комплексной организационно-экономической модели развития транспортно-логистической инфраструктуры обслуживания АПК как фактора снижения издержек товародвижения. Методология исследования базируется на применении системного, комплексного и программно-целевого подходов к обоснованию перспектив и моделей развития инфраструктуры. К основным проблемам отнесены разрозненность и неразвитость складского хозяйства, высокая степень износа специализированного транспорта, низкое качество дорожной сети, отсутствие координации между участниками логистической цепи. На основе выявленных проблем разработана трехуровневая модель агрологистической системы (федеральные хабы, региональные ОРЦ, муниципальные агрохабы), обоснованы сценарные условия её развития и целевые показатели. Предложен механизм координации развития инфраструктуры через создание Координационного совета при Аппарате Полномочного Представителя Президента в СФО и разработаны практические рекомендации по совершенствованию государственного регулирования.
Исследуется роль стимулирования инвестиционной деятельности как ключевого импульса развития агропромышленного комплекса (АПК) в условиях современных экономических вызовов. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности отечественного АПК, обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого роста сельских территорий. Проанализированы основные барьеры, сдерживающие приток инвестиций в отрасль, включая высокую капиталоёмкость проектов, длительные сроки окупаемости, климатические риски, недостаточную инфраструктурную обеспеченность. Предложены системные меры по активизации инвестиционного процесса посредством совершенствования механизмов государственной поддержки (субсидии, льготное кредитование, налоговые преференции), включая объемы финансирования в рамках федерального проекта по стимулированию инвестиционной деятельности в АПК, развитие инструментов государственно-частного проектного финансирования, создание агропромышленных кластеров, частные инвестиции. На основе экономико‑статистического анализа доказана прямая корреляция между объёмом инвестиций в основной капитал и показателями ВРП, налоговых поступлений, а также экспортного потенциала АПК и урожайности зерна.
В статье проведена комплексная оценка имущественного потенциала различных форм хозяйствования агропромышленного комплекса Иркутской области на основе данных бухгалтерской отчётности за 2021–2023 гг. В ходе исследования применялись методы сравнительного и структурного анализа, горизонтального и вертикального анализа баланса, расчёт коэффициентов финансовой устойчивости и деловой активности. Установлено, что совокупные активы сельскохозяйственных организаций за анализируемый период выросли на 24,1% и достигли 56,6 млрд руб., промышленных предприятий – на 13,8 % до 25,2 млрд руб., потребительских кооперативов – на 27,6% до 2,4 млрд руб. Доходы индивидуальных предпринимателей в 2023 г. составили 214,3 млн руб. при снижении субсидирования на 43,1%. Выявлены существенные различия в структуре активов: в промышленных предприятиях преобладают оборотные активы, около 70% всех средств, а в сельскохозяйственных организациях – более сбалансированное соотношение. Коэффициент автономии наиболее высок у промышленных предприятий (0,86), что свидетельствует об их финансовой независимости. Полученные результаты позволяют обосновать дифференцированный подход к государственной поддержке различных форм аграрного хозяйствования и направлены на повышение эффективности имущественного потенциала АПК региона.
В статье обоснована актуальность исследования сервисизации в агропромышленном комплексе (АПК) как ответа на структурные и институциональные вызовы, снижающие эффективность традиционной товарной логики создания стоимости. На основе теоретико-концептуальной реконструкции понятий и качественного анализа научных текстов выполнена систематизация трактовок сервисизации/сервитизации/сервисификации, что позволило развернуть теоретическую концепцию по уровням анализа (макро–мезо–микро) и снять часть терминологической неоднозначности через привязку дефиниций к масштабу объекта. Показано, что на макроуровне сервисизация проявляется как структурный сдвиг в распределении добавленной стоимости и институциональная «встроенность» услуг в материальное производство; на мезоуровне – как реорганизация агропродовольственных цепочек создания стоимости и формирование сервисных экосистем координации, логистики, снабжения, цифрового управления и обеспечения качества; на микроуровне – как трансформация стратегий и бизнес-моделей организаций, переходящих от продажи продукта к предоставлению функциональности, решения или результата. Выделены ключевые особенности сервисизации в АПК, воспроизводимые как связка «условие–механизм–эффект»: биологическая обусловленность производства, сезонность и узкие технологические окна, пространственная рассредоточенность и инфраструктурные разрывы, высокая неопределённость и риск, а также системность эффекта, возникающего при согласованности трёх уровней. Научная новизна исследования заключается в систематизации подходов к сервисизации в форме многоуровневой теоретической концепции, в выявлении отраслевых контуров сервисизации АПК и в формулировании авторского определения сервисизации в агропромышленном комплексе как многоуровневого трансформационного процесса, повышающего устойчивость, управляемость рисков и ценность в использовании агропродукции.
В статье представлена методика количественной оценки влияния коэффициента технической готовности зерноуборочной техники на уровень самообеспеченности региона зерном, выступающий ключевым индикатором производственной составляющей продовольственной безопасности. На примере Рязанской области проведён комплексный анализ динамики парка комбайнов и валового сбора за период 2024-2025 гг. Разработана эмпирическая модель прогнозирования операционной технической готовности в зависимости от срока эксплуатации техники, позволяющая переводить физические показатели износа в категории прямого экономического ущерба. Выявлено, что снижение коэффициента готовности с 0,95 до 0,6 приводит к росту потерь зерна на 22 процентных пункта, что при базовых рыночных ценах ноября 2025 г. (11 950 руб./т) формирует ежегодный ущерб свыше 10,4 млрд рублей. Доказано, что повышение технической готовности до планового уровня 0,8 сокращает себестоимость уборочных работ на 33%, увеличивает эффективность затрат в 1,7 раза и поднимает уровень самообеспеченности региона с 213% до 248%. Сформулированы практические рекомендации по дифференцированному обновлению машинно-тракторного парка (МТП) и целевому субсидированию лизинговых программ, что подтверждает экономическую целесообразность ускоренной модернизации МТП для укрепления производственного потенциала аграрного сектора.
В условиях цифровой трансформации аграрного сектора экономики внедрение технологии цифровых двойников в молочном животноводстве становится одним из ключевых факторов развития животноводства. Результатом исследования стала оценка внедрения технологии цифровых двойников позволяющая сформировать производственный план, бюджет доходов и расходов, бюджет движения денежных средств для любого сельскохозяйственного предприятия. Технология цифровых двойников на основании нормативно-справочной информации физиологии молочного крупного рогатого скота (КРС), рационов молочного КРС, нормативов и алгоритмов заложенных в технологию цифровых двойников может в автоматическом режиме сформировать оптимальную и эффективную производственную программу. Ее итогом будет рационально сформированное движение поголовья молочного КРС с учетом эффективного использования скотомест на фермах, а также расчет оптимального количества необходимых кормов с высокой энергетической ценностью и прочих товароматериальных ценностей. На основании производственного плана и алгоритмов используемых в технологии цифровых двойников, возникнет потребность в материальных и трудовых ресурсах в натуральном выражении, на основании цен реализации, тарифов, расценок система сформирует бюджет доходов и расходов и бюджет движения денежных средств. Авторами проанализированы сильные и слабые стороны, возможности и риски действующей технологии цифровых двойников для производственно-финансового планирования молочного животноводства. В статье представлены основные направления совершенствования системы бюджетирования молочного КРС на основании технологии цифровых двойников.
Пчеловодство является значимой отраслью для России, интегрирующей сельское хозяйство, экологию и биотехнологии. Пчёлы выполняют незаменимую экосистемную функцию опыления, однако в последние годы наблюдается устойчивое сокращение численности пчелиных семей и низкий технологический уровень отрасли. Объектом исследований является отрасль пчеловодства Российской Федерации. Исследование основано на синтезе количественных данных (динамика численности пчелосемей и производства мёда за 2019–2024 гг.) и качественных описаний (функции отрасли, применяемые технологии, породный состав). Основным инструментом стратегического анализа выступил SWOT-метод. Установлено, что численность пчелиных семей за 2019–2024 гг. сократилась на 444 тыс. и в 2024 году составила 2,538 млн. Производство товарного мёда стабилизировалось на уровне 64–67 тыс. тонн в год. Более 90% пчелосемей содержится в хозяйствах населения, что определяет мелкотоварный характер производства. Выявлены региональные особенности и основные породы пчёл (среднерусская, карпатская, кавказская). Определены технологические драйверы трансформации: автоматизация, биотехнологии, роботизация. На основе SWOT-анализа разработаны четыре стратегических направления (SO, ST, WO, WT). Ключевым фактором устойчивого развития отрасли является формирование эффективного организационно-экономического механизма, сочетающего рыночные инструменты с государственным регулированием. Технологическая модернизация, государственная поддержка и развитие кооперации позволят российскому пчеловодству преодолеть текущие вызовы и реализовать значительный потенциал.
Поступательное и эффективное развитие народного хозяйства страны, во многом определяется устойчивостью отдельных отраслей экономики, стратегически важным из которых является сельское хозяйство. При этом приоритетное значение отводится товарному растениеводству, в частности картофелеводству, поскольку данная отрасль наравне с овощеводством обеспечивает продовольственную безопасность страны. За период 2015-2024 годы отрасль картофелеводства в Свердловской области претерпела существенные изменения, в условиях жесткой конкуренции, акцентировав внимание на применение интенсивных методов производства. За исследуемый период валовое производство картофеля снизилось на 23,9%, за счет сокращение уборочная площадь на 42,9%, до 4202 га. При этом внедрение современных технологических решений в отрасль способствовало снижению трудоёмкости продукции, росту урожайности и сдерживанию затрат на единицу продукции. Высокий уровень конкуренции в отрасли и влияние отдельных факторов привели к нестабильности результатов деятельности в картофелеводстве. В 2022 и 2023 году, при низком уровне товарности, получены наихудшие результаты. Несмотря на это в 2024 году ситуация существенно улучшилась прибыль составила 143,3 млн руб., при рентабельности производства 14,6 процентов. Из состава и структуры затрат можно выделить значительное увеличение затрат на амортизацию, что связано с увеличения стоимости техники и оборудования, из-за внешнеэкономических ограничений. Внешнеэкономические ограничения оказали влияние на отрасль, но не являлись первопричиной ухудшения ситуации. В 2024 году картофелеводство региона показало высокие темпы роста рынка при средней устойчивости – коэффициента успеха. Положительными факторами, обеспечившими улучшение ситуации в отрасли, явились: продолжение интенсификации производства, адаптация сельхозпроизводителей к рыночным условиям, сокращение импортной продукции.
Исследование посвящено рассмотрению изменений динамики урожайности, индексов производства продукции растениеводства в РФ за период с 2020 по 2024 годы с выделением элементов точного земледелия необходимых для перспективного развития отрасли: дифференцированное внесение, системы параллельного вождения, мониторинг урожайности, дистанционное зондирование земли. Определены страны, занимающие лидирующие положение по применению современных технических устройств в отрасли растениеводства и в целом по сельскому хозяйству (США, Китай, Германия, Бразилия, Япония). Выявлена ориентация отечественной отрасли растениеводства в «точном земледелии» на сохранение экологического потенциала почвы посредством эксплуатации технических устройств, оснащенных глобальной системой позиционирования, устраняющей повторное движение по участкам поля и предотвращающей вызванное им повреждение растений. Уточнена величина экономии затрат (15-20%) возникающая вследствие рационализации использования необходимых ресурсов, нормы расходования которых установлены согласно потребности выращиваемых культур при использовании интеллектуальных технологий. Установлены факторы определяющие перспективы развития отечественного точного земледелия: тенденциями развития отраслевого рынка, наличием государственной поддержки, экологическими условиями, внедрением технологических инноваций, разрабатываемых российскими организациями. Использование совокупности элементов точного земледелия позволит повысить эффективность сельскохозяйственного производства и создать условия для устойчивого роста отрасли в условиях цифровой экономики.