В молочной сфере России значительный вклад в приращение продукции подотрасли вносит только отдельный ряд регионов. К таким субъектам потенциально можно отнести и Саратовскую область, уровень самообеспечения молоком которой за последние пять лет стабильно превышает 100%. В связи с этим требуется создание комплекса инструментов, подходов и методов, которые позволят в перспективе выявлять наиболее сильные, стабильно функционирующие бизнес-единицы, представляющие собой прочную базу для развития подотрасли. Это даст возможность построить поле для дальнейших исследований в части выявления условий и факторов устойчивости работы анализируемых объектов, а также устранения барьеров по ее формированию. В статье предложен авторский подход к оценке устойчивости работы организаций молочного скотоводства, основанный на балльно-рейтинговой системе анализа эффективности функционирования исследуемых производителей молока по совокупности статистических показателей, включающий в себя выделение ряда критериев, отражающих основные производственно-финансовые результаты их деятельности, уровень специализации, регулярность бюджетной поддержки, потенциал сбыта. Методом группировок были выявлены три основные группы производителей молока региона: малоустойчивые, среднеустойчивые и высоко устойчивые предприятия, в которые вошли 20, 20, и 3 хозяйствующих субъекта, соответственно.
Существующие различия в уровне экономического, социального, экологического и институционального развития сельских территорий обуславливают необходимость оптимизации распределения ресурсов между территориями с целью снижения межрегиональной асимметрии, что требует методологического обеспечения проведения комплексного анализа и разработки практических рекомендаций для устойчивого развития сельских территорий макрорегиона с разным потенциалом развития. Целью исследования является разработка и апробация методологического подхода к комплексному исследованию устойчивого развития сельских территорий макрорегиона. Проведен историко-методологический анализ эволюции систем индикаторов устойчивого развития, представлены результаты исследования современных ученых по указанной проблеме. Авторами разработан и апробирован на примере Северо-Кавказского экономического района методологический подход к оценке устойчивого развития сельских территорий, который базируется на разработке алгоритма двухфакторного интегрально-индексного анализа сельских территорий макрорегиона, включающего сбор и нормализацию данных; расчет интегральных индексов – индекса устойчивого развития уровня жизни населения, агрегирующего показатели качества жизни, материального благополучия и здорового образа жизни, и индекса устойчивого экономического развития территории, включающего индикаторы социально-экономического, научно- технологического развития и состояния рынка труда; построение двумерной модели и последующей классификации регионов на 5 групп устойчивого развития. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной и региональной власти для разработки дифференцированной, адресной политики, принятия обоснованных управленческих решений.
В статье рассматривается система землеустройства Нидерландов в контексте принципов устойчивого развития. На основе анализа данных FAOSTAT, проекта CCI-LC и официальной статистики Нидерландов исследуется динамика земельного покрова, структура сельскохозяйственных угодий и убранные площади основных культур в 2011-2023 гг. Показано, что землеустройство в стране выполняет интегрирующую функцию, обеспечивая баланс между интенсивным сельским хозяйством, урбанизацией и природоохранными целями. Политика в области землеустройства характеризуется высокой степенью институциональной устойчивости, межсекторной координацией и ориентацией на долгосрочные экологические и климатические задачи, включая адаптацию к засухам, восстановление биоразнообразия и переход к циклическому сельскому хозяйству. В то же время реализация реформ сталкивается с социальными и экономическими вызовами, связанными с сокращением поголовья скота и перераспределением земель. Опыт Нидерландов демонстрирует возможность эффективного управления земельными ресурсами в условиях ограниченной территории, однако его прямое воспроизведение в других странах затруднено из-за уникальных институциональных и географических условий. Тем не менее, отдельные элементы, такие как интеграция экологических функций в землеустроительные проекты, поддержка органического земледелия и управление климатическими рисками, могут быть адаптированы для применения в других аграрных системах, включая российскую практику.
В статье представлено исследование эффективности программно-целевого бюджетного финансирования на региональном уровне с использованием методов корреляционного и регрессионного анализов. На примере Калининградской области за 2014–2023 годы проводится оценка влияния шести ключевых направлений бюджетных расходов на динамику валового регионального продукта. В рамках анализа применяются как классические статистические методы, так и современные алгоритмы машинного обучения, включая полиномиальную регрессию с регуляризацией, случайный лес, SVR и метод k-ближайших соседей. Помимо анализа взаимосвязей между объемами финансирования и ВРП, исследование включает углублённую диагностику свойств данных, охватывающую проверку нормальности распределений, выявление мультиколлинеарности и оценку устойчивости моделей к изменению выборки. Такой подход позволяет не только определить степень влияния отдельных программ на экономическую динамику региона, но и повысить точность прогностических моделей, дополняя традиционные экспертные оценки, детализировать представление о мультипликативных эффектах бюджетных инвестиций и оптимизировать распределение ресурсов с учетом их нелинейного вклада в экономику. Дополнительно проведено сравнение корректирующих свойств различных методов машинного обучения, что дало возможность выявить алгоритмы, наиболее точно описывающие нелинейную структуру данных бюджетного финансирования. Выявлены приоритетные направления финансирования, оказывающие наибольшее влияние на макроэкономические показатели региона. Особое внимание уделено агропромышленному комплексу, показавшему низкий уровень результативности в сравнении с другими программами. Полученные результаты могут быть использованы при принятии управленческих решений и совершенствовании механизмов программного бюджетирования на уровне субъектов Российской Федерации.
В статье рассматривается проблема устойчивого воспроизводства материально-технической базы аграрного производства, которая в условиях макроэкономической нестабильности и ограниченности инвестиционных ресурсов приобретает основное значение в обеспечении конкурентоспособности и устойчивом развитии отрасли. Отмечается, что традиционные подходы к оценке состояния машинно-тракторного парка, основанные на раздельном учёте обеспеченности, ввода и выбытия, степени износа и цифровизации, не позволяют сформировать целостную картину и обосновать управленческие решения. В целях преодоления данной методологической проблемы предложен интегральный индекс воспроизводства, позволяющий синтезировать показатели обеспеченности техникой, интенсивности обновления, структуры парка по возрасту и степени износа, а также уровня цифровой оснащённости. Методика апробирована на данных сельскохозяйственных организаций Краснодарского края за 2022–2024 гг., позволив выявить динамику основных компонент и определить лимитирующие факторы, препятствующие достижению устойчивого уровня воспроизводства. Результаты исследования показали, что текущее состояние машинно-тракторного парка в большинстве случаев остаётся ниже порогового уровня устойчивости, а простого увеличения уровня обновления недостаточно для достижения целевых параметров. Установлено, что ограничивающими звеньями являются возрастная структура и низкий уровень цифровизации, тогда как обеспеченность постепенно улучшается. Обоснована необходимость комплексной стратегии восстановления, включающей адресное обновление парка техники, устранение дефицитов обеспеченности по востребованным видам машин, а также целевое повышение цифровизации. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования предложенной методики как инструмента мониторинга и управленческого показателя для сельскохозяйственных организаций и органов управления АПК, который обеспечивает сопоставимость данных, позволяет объективно ранжировать приоритеты инвестиций и формировать эффективные меры государственной поддержки.
В статье представлены результаты разработки и апробации организационно-экономического механизма адаптивного планирования производства пищевого рапса. Механизм, основанный на интеграции агроэкологического анализа, нормативной базы технологических операций и экономико-математического моделирования, представляет собой семимодульную систему. Данная система обеспечивает последовательное решение задач управления: от сбора данных и агроэкологической диагностики до формирования технологических сценариев, экономического расчёта и оперативного мониторинга. Апробация проведена в 2025 году на сельскохозяйственном предприятии Новосибирской области на площади 500 га. Результаты показали, что применение механизма адаптивного планирования производства позволило повысить урожайность ярового рапса на 44,8% - с 1,45 до 2,10 т/га, а уровень рентабельности производства - на 11,8 процентных пункта (с 18,0 до 29,8%). Дополнительная прибыль составила 18,5 тыс. руб./га, общий экономический эффект - 9,24 млн руб. на анализируемой площади. Таким образом, разработанный механизм обеспечивает переход от статичного нормативного планирования к динамическому управлению, основанному на анализе текущих агроклиматических и экономических условий. Это способствует повышению финансовой устойчивости предприятия за счёт снижения неопределённости и оптимизации решений. Подход является масштабируемым и может быть адаптирован для других сельскохозяйственных культур и регионов.
Относительно невысокий уровень экономической эффективности значительного числа субъектов агропромышленного комплекса (АПК) делает актуальным изучение причин этого явления с акцентом на объективность или субъективность условий достижения соответствующей эффективности. Целью работы является уточнение вопроса объективности относительно невысокого уровня экономической эффективности отечественных организаций АПК с акцентом на оценку индивидуального уровня их менеджмента. В работе использован метод сравнения среднестатистических показателей выборки субъектов АПК с отдельными представителями сектора с выяснением причин отклонений. Объем выборки составил более 110 субъектов, входящих в структуры ведущих агрохолдингов страны. Ключевыми показателями для анализа и сопоставления уровня экономической эффективности организаций АПК выбраны рентабельность активов и собственного капитала. Средние значения исследуемых показателей за период 2009–2024 годов по выборке организаций АПК составляли: рентабельность собственного капитала – 18,65%, рентабельность активов по прибыли до налогообложения – 7,44%. По агрохолдингу «Гелио-Пакс» среднее значение рентабельности активов за последние 16-ть лет – 32,47%, рентабельности собственного капитала – 49,55%. По выборке агрохолдингов на протяжении последних 16-ти лет среднегодовой темп прироста активов составил 14,57%, собственного капитала – 16,48%. За тот же период среднегодовой темп прироста активов «Гелио-Пакс» составил 12,62%, собственного капитала – 13,40%. Результаты исследования добавили дополнительных аргументов и обоснований субъективности суждений о наличии предела экономической эффективности отечественных организаций АПК. Такие субъекты, как показала практика, вполне могут иметь относительно высокий уровень соответствующей эффективности, что подтверждает отсутствие объективных пределов ее роста. Исследуемые субъекты объективно имеют потенциал роста экономической эффективности от уровней фактической статистики. Низкий уровень показателей рентабельности активов и собственного капитала в определенной степени является субъективной проблемой значительного числа субъектов АПК. На примере отдельных агрохолдингов можно заключить, что в секторе АПК залогом высокого уровня экономической эффективности является: крупно-товарный характер производства, внедрение современных технологий умного сельского хозяйства, таргетирование рентабельности активов и собственного капитала путем оптимизации их структуры с целью исключения избыточности, высокий уровень менеджмента. Имея практически одинаковые условия деятельности, отечественные организации АПК, где можно констатировать высокий уровень менеджмента по косвенным критериям, достигают соответствующие результаты экономической эффективности. Такое качественное явление, как высокий уровень менеджмента в том или ином субъекте АПК, предлагаем перевести в количественную оценку, констатируя таковой при условии превышения в соответствующей организации рентабельности активов значения 20%, а рентабельности собственного капитала – 30%. Повышение уровня менеджмента в организации является фактором роста экономической эффективности отечественного сектора АПК.
Статья представляет теоретическую основу исследования социальных рисков в сельском хозяйстве, интегрирующую подходы нового институционализма и управления рисками (в части регулирования) с перспективами теории социального конструирования риска и устойчивого развития (в части анализа последствий), что позволило дать определение социальных рисков в сельском хозяйстве, раскрыть их особенности и виды, систематизировать подходы к анализу социальных рисков в сельском хозяйстве. В статье подчеркивается роль и значимость применяемых государством различных методов и инструментов в снижении и минимизации социальных рисков в сельском хозяйстве, а также представлена схема процесса управления социальными рисками в сельском хозяйстве с позиции государственного регулирования. Разработана методология комплексного подхода к анализу социальных рисков в сельском хозяйстве, включающая алгоритм и инструментарий для оценки, как самих рисков, так и эффективности применяемых государством методов управления ими. Для получения достоверных результатов исследования социальных рисков в сельском хозяйстве, необходимо четко определить конкретный вид риска и его проявления в данной отрасли. Предложенный методический инструментарий, основанный на комбинации качественных и количественных методов, позволяет провести комплексный анализ. Однако, только с учетом специфики влияния выбранного социального риска на сельское хозяйство и жизнь сельского населения, полученные данные могут быть адекватно интерпретированы. Результаты исследования могут быть использованы для разработки эффективных стратегий и механизмов управления социальными рисками в сельском хозяйстве, способствующих повышению социальной устойчивости сельских территорий, а также в дальнейших исследованиях.
Существующее технико-технологическое оснащение, особенности использования финансовых и трудовых ресурсов определяют потребности в инвестициях. Эти же факторы и ограничивают эффективность использования инвестиционных вложений. Если основные средства эффективно не могут генерировать конечный продукт, это отрицательно будет влиять на финансовую позицию и конкурентоспособность сельхозтоваропроизводителей. Наряду с этим снижение объема инвестиционного обеспечения операционной деятельности влечет стагнацию аграрного бизнеса. Поэтому целью исследования является обоснование рационального уровня инвестиционного обеспечения регионального агросектора при текущем экономическом положении отраслевых предприятий. В статье произведен анализ финансового состояния сельскохозяйственных товаропроизводителей и выявлено более высокое значение финансового левериджа, при расчете которого рассматривался долгосрочный заемный капитал, у крестьянских (фермерских) хозяйств по сравнению с сельскохозяйственными организациями: соответственно 0,49 и 0,22. Построены экономико-математические модели, которые отражают зависимость коэффициента инвестирования от таких параметров как активы, выручка от продаж, основные средства, заемный капитал и позволяют оценить влияние перечисленных факторов на инвестиционное обеспечение. На следующем этапе исследования был идентифицирован мультипликативный эффект в воспроизводстве основных фондов, который проявляется через влияние первоначального роста инвестиций в форме собственного капитала на увеличение объема используемых основных средств. Эмпирические результаты показывают, что инвестиционное обеспечение определяется мультипликативной зависимостью: при увеличении на 1 рубль финансовых вложений за счет собственных ресурсов возрастут основные средства в среднем на 1,31 рубля в сельскохозяйственных организациях и на 1,18 рубля в крестьянских (фермерских) хозяйствах. Эта тенденция определяет целесообразность наращивания технико-технологического оснащения производства.
Агроэкспорт является стратегически важным направлением развития для многих регионов российской экономики, учитывая растущую роль сельского хозяйства и лидирующие позиции России на мировом рынке зерновых, масличных культур, рыбы и мяса. Изучение опыта отечественных и зарубежных ученых предоставляет многогранное понимание факторов, влияющих на экспортный потенциал страны, и создает базу для формирования эффективной внешнеэкономической политики. Однако данный сектор сталкивается с рядом вызовов, включая инфраструктурные ограничения, региональную специфику, зависимость от узкого круга стран-импортеров, сложности с сертификацией продукции и климатические риски. Ключевыми задачами остаются повышение конкурентоспособности, развитие переработки и внедрение инновационных технологий. Проведен анализ динамики экспорта агропромышленной продукции России за 2019-2024 гг., который позволил выявить основные экспортные товары и ключевые рынки по годам. На основе выявленных тенденций, разработан прогноз экспорта агропромышленной продукции по четырем основным категориям экспортируемой продукции: зерновые, масложировая продукция, рыба и морепродукты, а также мясная продукция. Авторы выявили проблемы и перспективные направления развития экспорта агропромышленной продукции России, раскрыли системные проблемы и рекомендации по развитию российского экспорта. В статье рассматриваются существующие барьеры, механизмы государственной поддержки и перспективы диверсификации рынков сбыта. Обсуждаются стратегии преодоления вызовов и повышения экспортного потенциала регионов России в условиях глобальной конкуренции. Основные проблемы агроэкспорта включают низкую производительность труда, дефицит технологий, слабую конкурентоспособность продукции, недостаточную транспортную инфраструктуру, сложное регулирование, ограниченный доступ к финансированию, а также недостаточную информированность бизнеса о возможностях экспорта.