В статье представлен долгосрочный прогноз объемов производства валовой продукции сельского хозяйства России до 2036 г., разработанный на базе экономико-математической модели частичного равновесия с учетом двух сценариев развития (оптимистический и пессимистический). В оптимистическом сценарии при отсутствии ограничений на поставки техники среднегодовые темпы роста сельскохозяйственного производства составят 2,2% (индекс 144,4% к 2021 г.), в пессимистическом сценарии при ограничении импорта техники – 0,9% (индекс 111,9%). Для достижения прогнозируемых объемов производства требуется ввести в оборот 20 млн га пашни, увеличить парк техники на 45-65%, обеспечить поставки минеральных удобрений 12,1 млн т д.в. в год, повысить продуктивность стада и урожайность культур. Рассчитаны потребности в капитальных вложениях сельхозорганизаций и индексы инвестиций в основной капитал (среднегодовой прирост 3,6-3,7%). Прогноз учитывает стратегические документы развития АПК, ограничения по техническому обеспечению, инвестиционную активность и мировые тенденции. Результаты прогноза могут быть использованы при разработке долгосрочных стратегий развития агропромышленного комплекса Российской Федерации.
В статье исследуется процесс импортозамещения в агропромышленном комплексе через призму инновационного развития и перехода к технологическому суверенитету. Анализ развития аграрного сектора в период 2022–2024 годов демонстрирует, что механическое замещение зарубежных товаров отечественными аналогами не обеспечивает долгосрочного экономического эффекта. В качестве приоритета выделяется формирование собственной селекционно-генетической базы, локализация производства высокотехнологичного оборудования и глубокая цифровизация отрасли. Рассмотрена динамика преодоления зависимости сельскохозяйственных организаций от внешних поставок: если по озимой пшенице доля отечественных семян стабильно превышает 90 процентов, то по сахарной свекле она сохраняется на критическом уровне в 8,2 процента. Оценено положительное влияние государственных программ льготного лизинга, обеспечивших рост поставок сельскохозяйственной техники российским аграриям на 42 процента. Отдельное внимание авторы уделяют проблеме кадрового голода: потребность в специалистах с цифровыми компетенциями возросла более чем на 30 процентов. Стабильную рентабельность сохраняют производители, системно инвестирующие в современные наукоемкие агротехнологии, системы точного земледелия и переобучение персонала в тесной кооперации с региональными научными и образовательными центрами.
В статье рассматриваются актуальные направления развития цифровизации сельского хозяйства. Проводится анализ экономических показателей отрасли, которые определяют развитие «цифровых» сельскохозяйственных предприятий, внедряющие различные автоматизированные и технологические средства на производственных этапах продукции сельского хозяйства. Одним их важных условий развития цифрового сельского хозяйства является инвестирование. Инвестиции способствуют повышению эффективности производства, снижают затраты и повышают урожайность. Автором определены показатели инвестиционной привлекательности цифровизации сельского хозяйства. Проводится расчет показателя производительности труда в отрасли до внедрения и после внедрения цифровых технологий за последние годы. Определены затраты организации на внедрение и использование цифровых технологий, рассчитан срок окупаемости инвестиций, который является привлекательным с точки зрения возврата вложенных средств. Актуальность данного анализа позволяет выявить экономическую инвестиционную эффективность, обеспечивающую технологическое развитие цифрового сельского хозяйства. Технологическое внедрение эффективных вычислительных мощностей, цифровых систем, сервисов и платформ способствуют развитию сельскохозяйственной отрасли и удовлетворению интересов инвесторов к экономическому результату.
В статье рассматривается проблема оценки вероятности искажений бухгалтерской отчетности организаций животноводства на основе сопоставления различных методических подходов. В качестве эмпирической базы использованы данные бухгалтерской отчетности предприятий, сформированные по материалам информационной системы СПАРК за 2021–2025 гг. В исследовании применены адаптированные к российской практике модели выявления искажений отчетности, включая Модель Бениша и Модель Роксаса, а также интегральный подход Модель Сафоновой-Сильченко. Дополнительно разработана авторская модель, основанная на анализе внутренней согласованности финансовых показателей с учетом отраслевой специфики животноводства. Результаты показали, что классические индексные модели демонстрируют более высокую чувствительность и формируют расширенную зону риска, тогда как интегральные и авторские подходы позволяют уточнить структуру выявленных отклонений. Наиболее выраженная концентрация сигналов установлена в подотрасли птицеводства, что связано с высокой динамичностью финансовых показателей. Обосновано, что использование комбинированного подхода обеспечивает более содержательную оценку полученных результатов и позволяет выделить организации, отчетность которых требует углубленного анализа.
Проведена классификация субъектов земельных отношений, основываясь на их роли в присвоении определенной части дохода в земледелии. Отмечена особенность образования земельной ренты в сельском хозяйстве. Главное экономическое отличие современного земледелия от промышленности заключается в формировании нормы прибыли на вложенный производственный капитал в худших условиях производства, а не в средних, что приводит к образованию земельной ренты. Данное научное положение положено в основу определения величины земельной ренты доходным подходом. В рыночном подходе к оценке распределения дохода в земледелии положено утверждение о том, что в современной экономике земельная рента определяется также доходом собственника земли от сдачи ее в аренду, если иные факторы производства не участвуют в образовании арендной платы. Проведены расчеты прибыли предпринимателя и земельной ренты указанными методическими подходами на уровне административных образований в стране, которые классифицированы на три категории по условиям производства: лучшие, средние и худшие. Экономический расчет прибыли предпринимателя и земельной ренты свидетельствует о высокой достоверности полученных результатов указанными подходами. Данный факт свидетельствует о возможности оценки распределения дохода и прибыли товаропроизводителя между субъектами земельных отношений не только на уровне государственных и муниципальных образований, но и товаропроизводителей при наличии соответствующей отчетности организаций и рыночных индикаторов. Предложены инструменты регулирования распределения дохода в земледелии, где приоритет отводится предпринимателю, а не земельному собственнику.
Зерновой демпфер – механизм сочетания плавающей экспортной пошлины на зерно и субсидий производителям – функционирует в России с 2021 г. как инструмент сдерживания передачи колебаний мировых цен на внутренний продовольственный рынок. За период 2022–2024 гг. ключевой параметр механизма – первая базовая цена, определяющая порог расчета пошлины, – трижды пересматривался в сторону повышения. Настоящая статья посвящена количественной оценке последствий каждого из этих изменений с использованием оригинальной модели частичного равновесия. Модель охватывает рынок пшеницы (производство, внутреннее потребление, экспорт), связанные рынки хлебопродуктов и мяса, а также эффекты для платежного баланса и бюджетных доходов. Новизна подхода состоит в явном задании параметров вывозной пошлины, учете обратного влияния российского экспорта на мировые цены, а также в связке зернового и потребительских рынков через нормы расхода сырья. Результаты показывают, что каждое повышение базовой цены обеспечивало прирост внутренних цен пшеницы для производителей на 6–12%, стимулировало рост производства на 1,2–2,2% и увеличение экспорта на 2,5–4,7% относительно контрфактического сценария без изменения параметров. Воздействие на розничные цены на хлеб и мясо и на индекс потребительских цен носило ограниченный характер – изменение ИПЦ не превышало 0,1 п.п. Вместе с тем снижение пошлины приводило к существенному сокращению таможенных сборов (от –15 до –38%), что означает, что основным носителем бремени перераспределения выгод в пользу производителей выступает государственный бюджет. Полученные результаты позволяют вынести количественно обоснованную оценку регулирующего воздействия при подготовке аналогичных нормативных актов в будущем.
Общим в процессе экономического роста АПК и других отраслей реальной экономики являются значительные усилия в ослаблении действия негативных внешних условий развития, особенно – в целях укрепления самодостаточности научно-технологических решений и разработок в условиях экономической и информационной внешней блокады экономики. При исследовании динамики развития предприятий АПК Центрального, Центрально-черноземного и Поволжского федеральных округов, сгруппированных по разным признакам, обнаружено более сильное положительное воздействие на рост экономической эффективности хозяйствования качества управления производства и использования разнообразия его организационных форм по сравнению с влиянием инновационной активности. По результатам исследований обнаружена слабая зависимость экономической эффективности производства сельскохозяйственных предприятий от объема государственной помощи. Сформулирован вывод: для улучшения экономических результатов от поддержки хозяйств необходимо контролировать производительность труда и уровень организации, управления при использовании хозяйствами средств помощи. Проанализированы причины снижения темпов роста экономической эффективности производства АПК при росте его объемных показателей – выпуска продукции, экспорта, отстающих от темпов затрат на единицу ресурсных мощностей.
Динамика региональных хозяйств коррелирует с потреблением и спросом продукта ее территориально-отраслевой специализации. Последние в свою очередь формируются потребительскими и рыночными особенностями этого продукта. Считается, что чем большими потребительскими свойствами обладает продукт, чем у большего числа потребителей имеется в нем нужда, тем динамичнее и масштабнее его потребление и спрос. Через спрос и потребление ведется стимулирование предложения и производства. Последние детерминанты выступают основой для исследования спроса и потребления продукта. Однако потребление и в особенности спрос не являются статической величиной, которая детерминируется той же, например, физиологией. Напротив, спрос продукта величина динамичная, формируемая множеством факторов с очевидными и скрытыми связями. Эта сторона у любого товара нуждается в глубоких изысканиях. В качестве предмета настоящего исследования выступают яблоки, а рынком – Кабардино-Балкарская Республика. Фокус исследования вызван той ролью, которую за последнее десятилетие создало в России кабардино-балкарское садоводство. Несмотря на незначительные размеры территории, Кабардино-Балкарская Республика выступает лидером производства яблок среди регионов России, оставив позади регионы, прежде считавшиеся безоговорочными лидерами. В этой связи заслуживает внимания природа, причины и предпосылки такого положения. В настоящем исследовании делается попытка изучить последние в ракурсе потребления и спроса на яблоки в КБР.
Сибирский регион – крупный производитель продовольствия в России. Важная роль в обеспечении населения ценными продуктами питания принадлежит отрасли животноводства. Размещение отрасли имеет значительные территориальные различия. На западе округа отрасль в основном представлена молочным и молочно-мясным скотоводством и свиноводством, а на востоке - полутонкорунным и тонкорунным овцеводством, мясным и мясомолочным скотоводством, коневодством, оленеводством. Сложившиеся неблагоприятные экономические, демографические, технологические и социальные условия оказывают негативное влияние на развитие отрасли. Это сохраняющийся диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию, дефицит финансовых ресурсов и снижение инвестиционной активности, зависимость отрасли от импортных поставок племенного материала, вакцин, кормовых добавок и оборудования, проблемы с кормовой базой и кормообеспечением животных, отток населения в трудоспособном возрасте и дефицит квалифицированных кадров на селе. Проблемы с неучтенным поголовьем, идентификацией и маркировкой животных приводят к рискам распространения инфекционных заболеваний. Все это приводит к снижению численности поголовья животных и сокращению объемов производства продукции. Меры государственной поддержки направлены на сглаживание влияния существующих негативных факторов, обеспечение эпизоотического благополучия в регионе, увеличение численности поголовья животных, решение задач продовольственной безопасности.
Цель исследования – раскрыть потенциал и риски «зеленых» технологий на основе анализа современной практики их применения в сельском хозяйстве. Методологическую основу исследования составили анализ, синтез, наблюдение, моделирование, экспертная оценка, логический метод. Основные результаты исследования: изучена современная практика применения в мировом и отечественном сельском хозяйстве «зеленых» технологий; определены потенциал «зеленых» технологий в обеспечении устойчивости сельского хозяйства и сопряженные с ними риски; предложены меры по формированию системы риск-менеджмента в отношении «зеленых» технологий, используемых в сельском хозяйстве. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии научных основ применения в сельском хозяйстве «зеленых» технологий, а практическая значимость состоит в использовании полученных результатов при разработке и реализации государственной политики, направленной на «зеленое» технологическое развитие сельского хозяйства, содействующее его устойчивости.