В статье проводится комплексный анализ европейской модели цифровых инновационных хабов как ключевого инструмента политики цифровизации, разработанного для преодоления технологического разрыва и поддержки малых и средних предприятий (МСП). Подробно рассматривается эволюция данной модели: от концептуальных положений Стратегии единого цифрового рынка до её институционализации в качестве основного элемента программы «Цифровая Европа» (2021–2027) и формирования стандартизированной сети Европейских цифровых инновационных хабов (EDIH). Исследуется многоуровневая архитектура взаимодействия хабов, включая внутренний, региональный, трансграничный и общеевропейский уровни, что позволяет сочетать гибкость локальной работы с выполнением общестратегических задач. На основе обзора литературы и серии подробных отраслевых кейсов (виноградарство в Словении, молочный сектор в Португалии, комплексный агротехнический хаб в Андалусии) оценивается практическая роль цифровых хабов в преодолении разрыва между разработкой и внедрением технологий, особенно в агропродовольственном секторе. Особое внимание уделяется выявленным системным дисбалансам: несмотря на стратегическую важность АПК для ЕС, на его долю приходится лишь около 1,7% всех бенефициаров услуг хабов. Статья систематизирует ключевые барьеры, ограничивающие цифровизацию сельского хозяйства (низкая цифровая зрелость МСП, инфраструктурные и кадровые дефициты, сезонность), и описывает адаптивные подходы, которые применяют хабы для их преодоления. В заключении обосновывается потенциал и условия адаптации данной гибкой платформенной модели для решения задач регионального развития и технологической модернизации в других национальных контекстах, с учётом необходимости глубокой настройки под специфику местных аграрных систем.
В статье исследовано влияние сельского хозяйства на тенденции социально-экономического развития сельских территорий в Кузбассе. Актуальность темы обусловлена тем, что для сельских территорий региона характерны низкая доля сельских жителей, составляющая 13,4 процента и заметное отставание уровня жизни от городов, тогда как в Новосибирской области сельское население составляет около 20%. Цель исследования – выявить, как состояние и развитие аграрного сектора сказываются на демографических и экономических показателях села. В работе использованы методы статистического и сравнительного анализа официальных данных, изучены показатели агропромышленного комплекса и реализации государственных программ поддержки села. Выявлено, что в Кемеровской области сельское хозяйство занимает лишь ~2% валового продукта региона, но играет стратегическую роль в продовольственной безопасности и занятости на селе. Для сравнения, в Новосибирской области на аграрный сектор приходится ~6–8% экономики, что способствует более высоким объемам сельхозпроизводства и меньшему оттоку сельского населения. Практическая значимость результатов состоит в том, что они отражают эффективность мер поддержки (программа «Комплексное развитие сельских территорий» и др.) и могут быть учтены при планировании региональной политики развития села. Теоретическая значимость связана с дополнением знаний о региональных аспектах устойчивого сельского развития в условиях разной отраслевой структуры экономики.
Статья посвящена усовершенствованной методики последовательной обработки статистической информации, которая позволяет описывать состояние продовольственной системы по ряду ключевых параметров, рассчитывая итоговый интегральный индекс продовольственной безопасности региона. Применение предлагаемой методики позволяет сочетать такие исследовательские оптики, как экспертную и статистическую, повышая точность и достоверность оценки. За период с 2015 по 2023 года проведен анализ информационной базы статистических бюллетеней Федеральной службы государственной статистики по следующим показателям: производство, экономическая доступность, качество питания, инфраструктура и логистика, а также устойчивость. Выявлена положительная динамика коэффициентов самообеспеченности основными продуктами питания: 149% по зерну, 102% по мясу, 138% по рыбе и 252% по растительным маслам. По предложенной методике проведен сравнительный анализ уровня продовольственной безопасности регионов России. Согласно полученным в результате апробации данным, Ростовская область, как регион-производитель, демонстрирует выдающиеся результаты по валовым показателям, но итоговый ранг в рейтинге скорректирован (понижен) в связи с наличием дисбалансов в других блоках системы. Ростовская область ограничена такими факторами, как доля расходов домохозяйств на питание, превышающая 30%, и сохраняющийся дефицит логистических мощностей, что указывает на наличие структурных дисбалансов. Предложенная модель в дальнейшем может быть дополнена модулем прогнозирования для учета устойчивости продовольственной системы. Полученные результаты доказывают, что сценарное моделирование на основе предложенного подхода позволяет выявлять «узкие места» продовольственной системы на региональном уровне и адресно распределять ресурсы, фокусируясь не только на наращивании валового выпуска, но и на снижении логистических потерь, а также на повышении реальной платежеспособности населения.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития агропромышленного комплекса Арктической зоны Российской Федерации в условиях цифровой трансформации и высокой волатильности, вызванной экстремальными природно-климатическими факторами и ограниченной транспортно-логистической доступностью. Традиционные методы прогнозирования маркетинговых систем, успешно применяемые в южных и центральных регионах, демонстрируют недостаточную эффективность в арктических условиях вследствие игнорирования специфических детерминант: состояния ледовых трасс, сроков навигации по Северному морскому пути, динамики криолитозоны и особенностей потребительского поведения изолированных арктических социумов. Впервые установлено, что в условиях Арктической зоны волатильность маркетинговой среды на 40 процентов детерминируется транспортно-климатическими факторами. Разработана гибридная прогностическая модель, интегрирующая SARIMA с нейросетевым анализом спутниковых данных, обеспечивающая повышение точности среднесрочных прогнозов сбыта на 25-30 процентов. Математически доказана трансформация модели ценообразования в арктическую модель «логистическая доступность — товарный запас — цена», синтезирована методика риск-ориентированного ценообразования с коэффициентами «арктической премии» (1,44-1,69), снижающая убытки от вынужденной реализации на 18 процентов. Предложена концептуальная архитектура цифровой платформы с принципом «двойного контура», использующая этнографические и вахтовые данные в качестве прокси-переменных, что повышает точность краткосрочных прогнозов спроса с 72 до 89 процентов и обеспечивает сокращение потерь от затоваривания на 32 процента при снижении дефицита на 28 процентов. Совокупность предложенных методов и моделей формирует методологическую основу для перехода маркетинговых систем агропромышленного комплекса Арктической зоны от реактивного управления поставками к предиктивному формированию товарного предложения, что имеет критическое значение для обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого социально-экономического развития арктических территорий.
Основной причиной низкой конкурентоспособности значительной части сельскохозяйственных товаропроизводителей Сибирского федерального округа являются высокие логистические издержки, достигающие 40-60% в структуре себестоимости сбытовых операций. Решать задачу их снижения усилиями самих сельхозпроизводителей, особенно субъектов среднего, малого и микробизнеса, невозможно в силу ограниченных у них финансовых возможностей и масштабов производства. Целью исследования является разработка комплексной организационно-экономической модели развития транспортно-логистической инфраструктуры обслуживания АПК как фактора снижения издержек товародвижения. Методология исследования базируется на применении системного, комплексного и программно-целевого подходов к обоснованию перспектив и моделей развития инфраструктуры. К основным проблемам отнесены разрозненность и неразвитость складского хозяйства, высокая степень износа специализированного транспорта, низкое качество дорожной сети, отсутствие координации между участниками логистической цепи. На основе выявленных проблем разработана трехуровневая модель агрологистической системы (федеральные хабы, региональные ОРЦ, муниципальные агрохабы), обоснованы сценарные условия её развития и целевые показатели. Предложен механизм координации развития инфраструктуры через создание Координационного совета при Аппарате Полномочного Представителя Президента в СФО и разработаны практические рекомендации по совершенствованию государственного регулирования.
Исследуется роль стимулирования инвестиционной деятельности как ключевого импульса развития агропромышленного комплекса (АПК) в условиях современных экономических вызовов. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности отечественного АПК, обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого роста сельских территорий. Проанализированы основные барьеры, сдерживающие приток инвестиций в отрасль, включая высокую капиталоёмкость проектов, длительные сроки окупаемости, климатические риски, недостаточную инфраструктурную обеспеченность. Предложены системные меры по активизации инвестиционного процесса посредством совершенствования механизмов государственной поддержки (субсидии, льготное кредитование, налоговые преференции), включая объемы финансирования в рамках федерального проекта по стимулированию инвестиционной деятельности в АПК, развитие инструментов государственно-частного проектного финансирования, создание агропромышленных кластеров, частные инвестиции. На основе экономико‑статистического анализа доказана прямая корреляция между объёмом инвестиций в основной капитал и показателями ВРП, налоговых поступлений, а также экспортного потенциала АПК и урожайности зерна.
В статье проведена комплексная оценка имущественного потенциала различных форм хозяйствования агропромышленного комплекса Иркутской области на основе данных бухгалтерской отчётности за 2021–2023 гг. В ходе исследования применялись методы сравнительного и структурного анализа, горизонтального и вертикального анализа баланса, расчёт коэффициентов финансовой устойчивости и деловой активности. Установлено, что совокупные активы сельскохозяйственных организаций за анализируемый период выросли на 24,1% и достигли 56,6 млрд руб., промышленных предприятий – на 13,8 % до 25,2 млрд руб., потребительских кооперативов – на 27,6% до 2,4 млрд руб. Доходы индивидуальных предпринимателей в 2023 г. составили 214,3 млн руб. при снижении субсидирования на 43,1%. Выявлены существенные различия в структуре активов: в промышленных предприятиях преобладают оборотные активы, около 70% всех средств, а в сельскохозяйственных организациях – более сбалансированное соотношение. Коэффициент автономии наиболее высок у промышленных предприятий (0,86), что свидетельствует об их финансовой независимости. Полученные результаты позволяют обосновать дифференцированный подход к государственной поддержке различных форм аграрного хозяйствования и направлены на повышение эффективности имущественного потенциала АПК региона.
В статье обоснована актуальность исследования сервисизации в агропромышленном комплексе (АПК) как ответа на структурные и институциональные вызовы, снижающие эффективность традиционной товарной логики создания стоимости. На основе теоретико-концептуальной реконструкции понятий и качественного анализа научных текстов выполнена систематизация трактовок сервисизации/сервитизации/сервисификации, что позволило развернуть теоретическую концепцию по уровням анализа (макро–мезо–микро) и снять часть терминологической неоднозначности через привязку дефиниций к масштабу объекта. Показано, что на макроуровне сервисизация проявляется как структурный сдвиг в распределении добавленной стоимости и институциональная «встроенность» услуг в материальное производство; на мезоуровне – как реорганизация агропродовольственных цепочек создания стоимости и формирование сервисных экосистем координации, логистики, снабжения, цифрового управления и обеспечения качества; на микроуровне – как трансформация стратегий и бизнес-моделей организаций, переходящих от продажи продукта к предоставлению функциональности, решения или результата. Выделены ключевые особенности сервисизации в АПК, воспроизводимые как связка «условие–механизм–эффект»: биологическая обусловленность производства, сезонность и узкие технологические окна, пространственная рассредоточенность и инфраструктурные разрывы, высокая неопределённость и риск, а также системность эффекта, возникающего при согласованности трёх уровней. Научная новизна исследования заключается в систематизации подходов к сервисизации в форме многоуровневой теоретической концепции, в выявлении отраслевых контуров сервисизации АПК и в формулировании авторского определения сервисизации в агропромышленном комплексе как многоуровневого трансформационного процесса, повышающего устойчивость, управляемость рисков и ценность в использовании агропродукции.
В статье представлена методика количественной оценки влияния коэффициента технической готовности зерноуборочной техники на уровень самообеспеченности региона зерном, выступающий ключевым индикатором производственной составляющей продовольственной безопасности. На примере Рязанской области проведён комплексный анализ динамики парка комбайнов и валового сбора за период 2024-2025 гг. Разработана эмпирическая модель прогнозирования операционной технической готовности в зависимости от срока эксплуатации техники, позволяющая переводить физические показатели износа в категории прямого экономического ущерба. Выявлено, что снижение коэффициента готовности с 0,95 до 0,6 приводит к росту потерь зерна на 22 процентных пункта, что при базовых рыночных ценах ноября 2025 г. (11 950 руб./т) формирует ежегодный ущерб свыше 10,4 млрд рублей. Доказано, что повышение технической готовности до планового уровня 0,8 сокращает себестоимость уборочных работ на 33%, увеличивает эффективность затрат в 1,7 раза и поднимает уровень самообеспеченности региона с 213% до 248%. Сформулированы практические рекомендации по дифференцированному обновлению машинно-тракторного парка (МТП) и целевому субсидированию лизинговых программ, что подтверждает экономическую целесообразность ускоренной модернизации МТП для укрепления производственного потенциала аграрного сектора.
В условиях цифровой трансформации аграрного сектора экономики внедрение технологии цифровых двойников в молочном животноводстве становится одним из ключевых факторов развития животноводства. Результатом исследования стала оценка внедрения технологии цифровых двойников позволяющая сформировать производственный план, бюджет доходов и расходов, бюджет движения денежных средств для любого сельскохозяйственного предприятия. Технология цифровых двойников на основании нормативно-справочной информации физиологии молочного крупного рогатого скота (КРС), рационов молочного КРС, нормативов и алгоритмов заложенных в технологию цифровых двойников может в автоматическом режиме сформировать оптимальную и эффективную производственную программу. Ее итогом будет рационально сформированное движение поголовья молочного КРС с учетом эффективного использования скотомест на фермах, а также расчет оптимального количества необходимых кормов с высокой энергетической ценностью и прочих товароматериальных ценностей. На основании производственного плана и алгоритмов используемых в технологии цифровых двойников, возникнет потребность в материальных и трудовых ресурсах в натуральном выражении, на основании цен реализации, тарифов, расценок система сформирует бюджет доходов и расходов и бюджет движения денежных средств. Авторами проанализированы сильные и слабые стороны, возможности и риски действующей технологии цифровых двойников для производственно-финансового планирования молочного животноводства. В статье представлены основные направления совершенствования системы бюджетирования молочного КРС на основании технологии цифровых двойников.