В статье представлен мониторинг социально-экономических показателей продовольственной безопасности России. В качестве критериев оценки выступили такие показатели как: уровень самообеспеченности продовольствием, удельный вес расходов на продукты питания, покупательная способность медианных среднедушевых денежных доходов населения, уровень бедности, калорийность и сбалансированность рациона, демонстрирующие, каким образом, сложившийся уровень развития аграрного сектора и реальных располагаемых доходов населения обеспечивает рациональное потребление продовольствия. Выявлены тенденции снижения покупательной способности денежных доходов населения, как в целом, по стране, так и среди отдельных субъектов РФ в условиях инфляционного повышения общего уровня цен. Установлено, что разница в соотношении стоимости фактически сложившейся потребительской корзины к стоимости рациональной (рекомендуемой) по стране, в целом, в 2020 г. составила 7,0%, а в 2023 г. – 19,0%. Отмечается экономическая ограниченность населения в потреблении фруктов, овощей, молока и молочных продуктов. Аргументировано, что реализация мероприятий, направленных на стимулирование объемов производства мяса в скороспелых отраслях животноводства, среди которых отечественное птицеводство и свиноводство, способствовала не только высокому уровню продовольственного самообеспечения, но и экономической доступности данного вида продовольствия. Проведена типологизация субъектов РФ по уровню самообеспеченности ключевыми видами продукции сельского хозяйства, экономической доступности и достаточности продовольствия, позволившая сгруппировать территории страны по типам, отличающимся уровнем развития аграрного сектора, покупательной способностью денежных доходов населения, качеством питания. Предложенный подход дал возможность дифференцировать направления федеральной и региональной агропродовольственной политики, акцентировать внимание на развитии внутренних логистических связей на отдельных сегментах агропродовольственного рынка и территорий, обоснованно управлять межрегиональным обменом продуктами питания, оценивать ситуацию с экономической и социальной доступностью, формировать необходимые мероприятия по повышению качества и уровня жизни населения, развитию аграрного сектора страны.
Данное исследование предполагает разработку методики оценки перспективности внедрения цифровых экосистем на основе алгоритмов распределенного производства потребительских товаров для организации альтернативной занятости в сельских территориях. Актуальность научной работы обоснована необходимостью обеспечения населения регионов страны равными по уровню качества жизни в условиях возрастающей социально-экономической турбулентности и геополитической нестабильности. Методика исследования предполагала проведение анализа потенциала распределенного производства в сельских территориях по предложенному авторами алгоритму, направленному на выявление групп субъектов Российской Федерации, в соответствии с определенными показателями, на «Экономически активные», «Стабильно развивающиеся», «Потенциальные», и «Специфичные». Группировка позволяет оценивать возможность формирования экосистемы цифровых услуг распределенного производства по альтернативной занятости, благодаря которой выстраивается экономическая стратегия развития сельских территорий. Полученные данные могут быть полезны для корректировки программ субъектов РФ, способствующих поддержке населения и местных товаропроизводителей, изменению инфраструктуры рынка.
В условиях ускоряющейся цифровой трансформации мировой экономики сельское хозяйство сталкивается с необходимостью перехода к новым технологическим и институциональным моделям развития. Целью настоящего исследования является теоретико-методологическое обоснование феномена цифрового сельского хозяйства и разработка методического инструментария количественной оценки уровня цифровизации аграрного сектора. В работе проведён понятийный анализ ключевых категорий: «цифровое сельское хозяйство», «цифровизация», «цифровая трансформация», «цифровые технологии», а также предложена трёхуровневая модель интерпретации цифровых процессов в АПК (технологический, процессный, стратегический уровни). На основе принципов нормализации, весового агрегирования и открытых данных разработан интегральный индекс цифровизации AgriDigit Index, позволяющий количественно оценить цифровую зрелость аграрного сектора. В качестве эмпирической базы использованы данные по распространённости десяти ключевых цифровых технологий в сельском хозяйстве России за 2020–2023 гг. Полученные результаты позволили выделить уровень цифровой зрелости аграрного сектора, определить динамику и ограничители развития. Методика обладает высокой степенью воспроизводимости, адаптируется под национальные и региональные особенности и может быть использована как инструмент для формирования цифровых стратегий в АПК. Результаты исследования могут быть использованы в практике стратегического планирования цифрового развития АПК, а также в аналитической и экспертной деятельности по мониторингу цифровой трансформации сельского хозяйства. Научная новизна работы заключается в системном объединении понятийной и индикаторной логики цифровой трансформации сельского хозяйства с построением воспроизводимой методики количественного анализа цифровой зрелости.
Цель исследования: выполнить комплексную оценку современного состояния производства овощей, проанализировать показатели экономического развития подотрасли и обосновать основные факторы роста ее эффективности, используя оригинальную методику «оптимального управления инновационными процессами». Методика исследования представлена алгоритмом развития трудоемких культур (на примере типичного представителя овощеводства защищенного грунта) на основе инновационных технологий включающая в себя совокупность отдельных элементов, объединенных в целое. Первый элемент «государственная политика и финансирование инновационного развития технологий овощеводства» позволил проанализировать источники государственного финансирования до 2030 года – 3949406,98 тыс. руб. за счет средств федерального бюджета, 2802907,17 тыс. руб. за счет внебюджетных источников. Второй элемент – расчет и анализ основных экономических показателей ведущих тепличных хозяйств Саратовской области, выявил основных производителей овощей защищенного грунта – АО «Волга», ООО «РЕХН», АО «Совхоз-Весна», ООО «Лето-2002», на долю которых приходится порядка 97,8% общерегиональных объемов. Третий элемент включает определение инвестиционной привлекательности исследуемых объектов на предмет капиталовложений в новые технологии. Индекс простой инвестиционной привлекательности имел тенденцию к росту в 2023 году по сравнению с 2014 годом на 0,34 п. п, 0,12 п. п., 0,11 п.п. соответственно выбранным объектам. Четвертым элементом инверсионного сценарного подхода определены размеры внутренних резервов капитальных вложений за счет модернизации и накопленной амортизации. Предлагается два самостоятельных направления развития, ориентированных на: 1. создание технологической базы для модернизации производственной сферы; 2. расширение масштабов производства. Пятый элемент содержит расчет итоговых показателей эффективности освоения трудоемких культур. Построение тренда методом наименьших квадратов определило годовую тенденцию роста производительности труда на 9,49 ц/чел. и увеличение заработной платы на 7457,43 руб./чел. в результате расширения масштабов производства и на 40091,61 руб./чел. за счет повышения квалификации.
Инновационная модернизация традиционных методов ведения сельскохозяйственной детальности является фундаментальным компонентом инвестиционно-инновационного развития отрасли. В связи с этим в данной статье рассматривается инновационная модернизация базовых технологий сельского хозяйства по временным периодам и ожидаемые эффекты от новых технологий. На основании этого анализа построены S-образные логистические кривые развития сельскохозяйственных технологий для интеллектуальных систем орошения, автоматизированного и роботизированного сбора урожая, систем хранения продукции растениеводства на базе искусственного интеллекта, цифровых двойников в сельском хозяйстве. Фазы развития технологии по теории Р. Фостера сопоставлены с уровнями технологической готовности (TRL). С использованием построенных S-образных логистических кривых технологий обоснованы перспективы инвестиционно-инновационного развития сельского хозяйства, основываясь на выявленных технологических разрывах между базовыми и новыми технологиями отрасли по главным преимуществам от внедрения новых технологий. В заключение сделан вывод о необходимости проведенного анализа эволюции сельскохозяйственных технологий для эффективного управления выявленными технологическими разрывами.
Основной недостаток современного организационно-экономического механизма развития АПК на основе цифровизации состоит, как определено ранее, в проблемах, порождаемых асимметрией информации между тремя типами действующих лиц этого процесса: 1) производителем цифровых инноваций, 2) потребителем цифровых инноваций и 3) государством как регулирующим органом. Необходим механизм стимулирования разработки и внедрения инноваций, в том числе цифровых, в котором были бы с самого начала объединены интересы и действия указанных трех заинтересованных сторон. Определенный интерес представляют зарубежные исследования по тематике «stakeholder engagement», то есть вовлечения заинтересованных сторон. Под этим подразумевается, как правило, разработка и реализация подходов к изменению отношений заинтересованных сторон к деятельности уже существующего объекта (фирмы, организации и т.д.). Требуется же принципиально иное: разработка организационно-экономического механизма своего рода временного небольшого консорциума с участием государства. Соответствующая форма названа нами Цифровой Межотраслевой Инновационный Проект, сокращенно ЦМИП. Организационно- экономический механизм ЦМИП должен быть экономически выгоден всем участникам разработки и внедрений, следовательно, он должен содержать положения о том, что прибыль от реализации инновации будет делиться между участниками ЦМИП. Для расчета плановой доли участия каждой из сторон ЦМИП заранее определяются этапы разработки и внедрения цифровых инноваций (ЦИ), и для каждого этапа прогнозируется доля участия каждой стороны. Этапами разработки ЦМИП может быть перечень этапов, характерный для автоматизированных систем как основной формы цифровых инноваций (концепция, техническое задание, эскизный проект, технический проект, рабочий проект, апробация, промышленное внедрение и т.п.). Переход к фактической разработке начинается или с объявления государством конкурса на разработку цифровой инновации с конкретными целями или с подачи совместной заявки производителем и потребителем на государственное софинансирование. После принятия в проверочную промышленную эксплуатацию и успешного ее проведения стороны начинают масштабирование инновации, то есть ее продажу. Определенная доля при каждой продаже продукта конкретного ЦМИП, например, равная доле льготного финансирования затрат, отчисляется государству.
Цель настоящего исследования: изучение институциональной сущности малых форм хозяйственной деятельности, а также выявление ключевых факторов, влияющих на их инновационное развитие. Базой исследования является совокупность научных подходов к пониманию институциональной сущности экономического развития в современных условиях. Основополагающими методами исследования являются диалектический подход, сравнительный анализ и наблюдение, обобщение, также применены методы корреляционно-регрессионного анализа для выявления влияния институциональных факторов на уровень инновационного развития малых форм хозяйствования. В условиях постиндустриальной экономики имеет место постоянное взаимодействие малых форм хозяйствования с государственными и общественными институтами. Специфика рыночного механизма взаимодействия государства, бизнеса и населения обуславливает наличие различных форм и отношений подобного взаимодействия. В процессе исследования выявлены знаковые факторы, определяющие характер институционального обеспечения инновационного развития малых форм хозяйствования в современных реалиях. К ним, в частности, относятся, цифровизация экономики, степень коррупции, уровень использования человеческого капитала и др. Доказана зависимость инновационного развития малых форм хозяйственной деятельности от уровня институционального развития региона. Результаты исследований являются основой для дальнейших разработок стратегии регионального развития малого бизнеса.
В России, как и во многих других странах, санкции оказывают значительное влияние на экономику и молочную промышленность не является исключением. Одним из основных последствий санкций для молочной промышленности России является ограничение доступа к импортным продуктам. Это может привести к увеличению цен на молочную продукцию из-за уменьшения предложения и ухудшения качества продукции из-за недостатка запасов сырья. Однако санкции могут также стимулировать развитие отечественного производства молочной продукции и укрепление позиций местных производителей на рынке. Это может привести к повышению конкурентоспособности российской молочной промышленности на мировом рынке. Для компенсации ограничений в импорте, российское правительство предприняло ряд мер поддержки молочной отрасли. Были увеличены субсидии для сельскохозяйственных производителей, инвестированы средства в модернизацию оборудования и развитие инфраструктуры. Эти меры направлены на повышение производительности и снижение себестоимости отечественной молочной продукции. Кроме того, санкции подтолкнули к поиску альтернативных поставщиков сырья и оборудования. Российские производители активно сотрудничают со странами Азии и Латинской Америки, налаживая новые логистические цепочки и заключая выгодные контракты. Всё это подчеркивает то, что тема санкций остается актуальной на сегодняшний момент для нашей страны и отраслевых рынков. Цель работы заключается в качественно - количественном исследовании рынка молочной промышленности в Российской Федерации и выявлении возможностей для дальнейшего импортозамещения отрасли. Новизна работы проявляется в выявлении путей решения проблем на рынке, связанных с санкциями.
Произведен анализ состояния технического обеспечения уборочных работ зернового комплекса России и разработан прогноз изменения парка зерноуборочных комбайнов и уровня обеспеченности ими, включающий три сценария развития: пессимистический, оптимистический и инвестиционный. В соответствии с пессимистическим сценарием, предусматривающим сохранение текущих тенденций последних 10 лет, парк зерноуборочных комбайнов снизится до уровня 122,4 тыс. ед. к 2030 году, при этом с учетом ввода в оборот залежных земель уровень обеспеченности снизится до 2,1 ед. / 1000 га посевных площадей зерновых культур. При реализации оптимистического сценария достижение цели по обеспеченности зерноуборочными комбайнами на уровне 4,2 ед. / 1000 га посевных площадей зерновых культур с учетом ввода в оборот залежных земель возможно при увеличении парка до 243,2 тыс. ед. за счет повышения к 2030 году приобретения до 37,0 тыс. ед./год. Уровень ежегодного обновления парка в этом случае составит не менее 15 %, а доля зерноуборочных комбайнов возрастом более 10 лет к 2030 году может снизиться до 28,2 %. При реализации инвестиционного сценария достижение цели по обеспеченности зерноуборочными комбайнами на уровне 5,6 ед. / 1000 га посевных площадей зерновых культур с учетом ввода в оборот залежных земель возможно при увеличении парка до 322,4 тыс. ед. за счет повышения к 2030 году приобретения до 65,0 тыс. ед./год. Уровень ежегодного обновления парка в этом случае составит не менее 20 %, а доля зерноуборочных комбайнов возрастом более 10 лет к 2030 году может снизиться до 21,3 %. Необходимый объем инвестиций на приобретение зерноуборочных комбайнов для реализации оптимистического сценария в период 2025-2030 гг. без учета инфляции ориентировочно составит 3582 млрд. руб., а для реализации инвестиционного сценария – 5422 млрд. руб.
Одним из важнейших видов ресурсного потенциала любой организации, не зависимо от организационно-правовой формы, выступает наличие денежных ресурсов в достаточном объеме необходимым для бесперебойного осуществления основной производственной деятельности субъекта хозяйствования. Кругооборот денежных средств способствует возврату стоимости вложенных ресурсов и дополнительному приращению капитала. В аграрном секторе экономики стабильность деятельности экономических субъектов обеспечивается посредством взаимодействия всех звеньев экономического механизма в процессе производственно-финансовой деятельности. Поскольку сельскохозяйственное производство выполняет стратегическую функцию выполнения Доктрины продовольственной безопасности, вектор развития эффективного производства должен иметь положительную динамику. Стоит отметить, что большинство сельскохозяйственных предприятий осуществляют свою деятельность на условиях самофинансирования. Неравномерный цикл получения готовой продукции на протяжение года, особенно на предприятиях, специализирующихся на производстве продукции растениеводства, провоцирует использование заемного капитала, что требует в последствии большого отвлечения наиболее ликвидных активов для его полного покрытия с учетом платы за его использование. Ввиду этого, оценка сбалансированности ресурсного потенциала, основу которого составляют денежные средства, выступает весьма актуальной задачей. Основной целью статьи выступает проведение оценки эффективности инвестиционной и финансовой политики сельскохозяйственных предприятий и определение сбалансированности движения денежных потоков в данном секторе. Для решения поставленной цели были решены следующие задачи: дана оценка финансового состояния сельскохозяйственных предприятий; определена динамика движения денежных потоков на предприятиях АПК; выявлены причины и факторы произошедших изменений за период; обоснованы предложения по оптимизации денежных потоков, что, в конечном итоге, способствует улучшению финансового состояния предприятия и обеспечению высокого уровня его платежеспособности.