В условиях экономического спада, роста безработицы усиливается также миграция населения из сельской местности в города. Сокращается численность многих сельских районов субъектов РФ, что, в свою очередь, отрицательно сказывается на их социально-экономическом развитии. Это требует с учетом богатого научного наследия, лучших зарубежных и отечественных практик в области устойчивого развития разноуровневых социально-экономических систем, коренного пересмотра приоритетов в развитии экономики современного села, в которой, наряду с сельским хозяйством, должны активно развиваться и отрасли этноэкономики, включая несельскохозяйственные виды деятельности, в том числе различные виды туризма, народных промыслов и ремесел за счет активного использования социокультурного капитала сельских районов, основанного на сохранившихся традициях, обычаях селян, их доверительных отношениях при выполнении многих видов работ. Целью данного исследования является обоснование необходимости комплексного анализа и оценки социокультурного потенциала в развитии этноэкономики современного села для разработки новых и совершенствования существующих социально-экономических программ и мер поддержки сельского населения, стимулирования диверсификации экономики сельских территорий за счет развития различных направлений предпринимательской деятельности.
Исследование посвящено вопросам эффективного управления человеческим капиталом в контексте инновационного развития агропромышленного комплекса Российской Федерации и сельского хозяйства. Аграрный сектор страны все чаще сталкивается с новыми вызовами, включая дефицит квалифицированных кадров, который тесно связан с урбанизацией населения, переходом специалистов в другие отрасли экономики, а также естественным «старением» рабочей силы в сфере сельского хозяйства. Необходимость повышения производительности труда в сложившихся условиях усиливает потребность внедрения инновационных технологий и развитие человеческого капитала. В исследовании представлен анализ эффективности производительности сельского хозяйства и инновационного развития в Российской Федерации, как в целом, так и в сельском хозяйстве в рамках пятилетнего периода. Результатом исследования является, сформированный на основе анализа показателей инновационного развития Российской Федерации прогноз роста инноваций в АПК до 2030 года через модель SARIMA.
Статья посвящена актуальным вопросам совершенствования экономического механизма в АПК. В настоящее время перед агропромышленным комплексом поставлены задачи по наращиванию объемов производства и экспорта агропродовольственной продукции. Для того чтобы обеспечить поступательный экономический рост и выполнение целевых установок, требуется совершенствование действующего экономического механизма в АПК. Экономический механизм в АПК характеризуется несколькими подсистемами: ценовой, бюджетно-налоговой, кредитной, страховой, которые в свою очередь описываются комплексом структурных характеристик. Авторы отмечают, что в отрасли сформировался ряд негативных факторов, существенно ухудшающих ее функционирование, в частности: санкционное давление, низкая динамика инвестиционной активности, существенные бюджетные ограничения, высокая ключевая ставка Банка России, это негативно сказывается на эффективности действующего экономического механизма. Сбалансированная система цен и ценовых отношений в экономическом механизме является основой его устойчивого функционирования. В настоящее время в АПК отмечается ежегодный рост ценовых диспропорций между сельским хозяйством и другими отраслями. В части государственной поддержки отмечается, что прямые бюджетные трансферты аграриям составляют менее трети от общего объема бюджетных средств в рамках Госпрограммы. В экономическом механизме АПК кредитование играет одну из ключевых ролей. Авторами проводится анализ основных факторов, оказывающих влияние на процессы кредитования в современных условиях. Подчеркивается, что сформировались существенная региональная дифференциация в развитии кредитования и инвестиционных процессов. Из-за высокой ключевой ставки Банка России и действующих бюджетных ограничений в льготный механизм аграрного кредитования внесены изменения, ухудшающие экономическую доступность кредитных ресурсов. В результате авторами предлагается система мер по совершенствованию экономического механизма в АПК, в части: цен и ценовых отношений, субсидирования, кредитования, аграрного страхования.
В статье ставится проблема пространственной обусловленности продовольственной безопасности приграничных регионов России. Доказывается необходимость учета таких компонентов продовольственного обеспечения приграничных регионов России, как зависимость от импорта, самообеспеченность и самодостаточность. На интервале 2019-2023 г. проведена оценка общего уровня продовольственной самообеспеченности приграничных регионов России по основным продовольственным группам (мясо и мясопродукты, молоко и молокопродукты, яйца, картофель, овощи, фрукты). Установлено, что для большинства приграничных регионов продовольственная самообеспеченность в целом ниже среднероссийского уровня при характерной ее неоднородности по отдельным видам продовольствия. Выявлены значительные диспропорции в организации производства продовольствия по агроклиматическим зонам. Это является как следствием открытости большинства приграничных регионов, так и развития разобщенных и слабо интегрированных производств в отсутствии системной государственной политики обеспечения рациональной пространственной организации сельского хозяйства. В интересах обеспечения продовольственной безопасности приграничных регионов и РФ в целом предлагается эффективная организация производства продовольствия с учетом агроклиматических условий, экономико-географического положения регионов и емкости рынков: развитие межрегионального обмена, создание резервов и запасов продовольствия и сельскохозяйственного сырья, транспортировка продукции в удаленные регионы с учетом государственной поддержки.
В статье представлен мониторинг социально-экономических показателей продовольственной безопасности России. В качестве критериев оценки выступили такие показатели как: уровень самообеспеченности продовольствием, удельный вес расходов на продукты питания, покупательная способность медианных среднедушевых денежных доходов населения, уровень бедности, калорийность и сбалансированность рациона, демонстрирующие, каким образом, сложившийся уровень развития аграрного сектора и реальных располагаемых доходов населения обеспечивает рациональное потребление продовольствия. Выявлены тенденции снижения покупательной способности денежных доходов населения, как в целом, по стране, так и среди отдельных субъектов РФ в условиях инфляционного повышения общего уровня цен. Установлено, что разница в соотношении стоимости фактически сложившейся потребительской корзины к стоимости рациональной (рекомендуемой) по стране, в целом, в 2020 г. составила 7,0%, а в 2023 г. – 19,0%. Отмечается экономическая ограниченность населения в потреблении фруктов, овощей, молока и молочных продуктов. Аргументировано, что реализация мероприятий, направленных на стимулирование объемов производства мяса в скороспелых отраслях животноводства, среди которых отечественное птицеводство и свиноводство, способствовала не только высокому уровню продовольственного самообеспечения, но и экономической доступности данного вида продовольствия. Проведена типологизация субъектов РФ по уровню самообеспеченности ключевыми видами продукции сельского хозяйства, экономической доступности и достаточности продовольствия, позволившая сгруппировать территории страны по типам, отличающимся уровнем развития аграрного сектора, покупательной способностью денежных доходов населения, качеством питания. Предложенный подход дал возможность дифференцировать направления федеральной и региональной агропродовольственной политики, акцентировать внимание на развитии внутренних логистических связей на отдельных сегментах агропродовольственного рынка и территорий, обоснованно управлять межрегиональным обменом продуктами питания, оценивать ситуацию с экономической и социальной доступностью, формировать необходимые мероприятия по повышению качества и уровня жизни населения, развитию аграрного сектора страны.
Данное исследование предполагает разработку методики оценки перспективности внедрения цифровых экосистем на основе алгоритмов распределенного производства потребительских товаров для организации альтернативной занятости в сельских территориях. Актуальность научной работы обоснована необходимостью обеспечения населения регионов страны равными по уровню качества жизни в условиях возрастающей социально-экономической турбулентности и геополитической нестабильности. Методика исследования предполагала проведение анализа потенциала распределенного производства в сельских территориях по предложенному авторами алгоритму, направленному на выявление групп субъектов Российской Федерации, в соответствии с определенными показателями, на «Экономически активные», «Стабильно развивающиеся», «Потенциальные», и «Специфичные». Группировка позволяет оценивать возможность формирования экосистемы цифровых услуг распределенного производства по альтернативной занятости, благодаря которой выстраивается экономическая стратегия развития сельских территорий. Полученные данные могут быть полезны для корректировки программ субъектов РФ, способствующих поддержке населения и местных товаропроизводителей, изменению инфраструктуры рынка.
В условиях ускоряющейся цифровой трансформации мировой экономики сельское хозяйство сталкивается с необходимостью перехода к новым технологическим и институциональным моделям развития. Целью настоящего исследования является теоретико-методологическое обоснование феномена цифрового сельского хозяйства и разработка методического инструментария количественной оценки уровня цифровизации аграрного сектора. В работе проведён понятийный анализ ключевых категорий: «цифровое сельское хозяйство», «цифровизация», «цифровая трансформация», «цифровые технологии», а также предложена трёхуровневая модель интерпретации цифровых процессов в АПК (технологический, процессный, стратегический уровни). На основе принципов нормализации, весового агрегирования и открытых данных разработан интегральный индекс цифровизации AgriDigit Index, позволяющий количественно оценить цифровую зрелость аграрного сектора. В качестве эмпирической базы использованы данные по распространённости десяти ключевых цифровых технологий в сельском хозяйстве России за 2020–2023 гг. Полученные результаты позволили выделить уровень цифровой зрелости аграрного сектора, определить динамику и ограничители развития. Методика обладает высокой степенью воспроизводимости, адаптируется под национальные и региональные особенности и может быть использована как инструмент для формирования цифровых стратегий в АПК. Результаты исследования могут быть использованы в практике стратегического планирования цифрового развития АПК, а также в аналитической и экспертной деятельности по мониторингу цифровой трансформации сельского хозяйства. Научная новизна работы заключается в системном объединении понятийной и индикаторной логики цифровой трансформации сельского хозяйства с построением воспроизводимой методики количественного анализа цифровой зрелости.
Цель исследования: выполнить комплексную оценку современного состояния производства овощей, проанализировать показатели экономического развития подотрасли и обосновать основные факторы роста ее эффективности, используя оригинальную методику «оптимального управления инновационными процессами». Методика исследования представлена алгоритмом развития трудоемких культур (на примере типичного представителя овощеводства защищенного грунта) на основе инновационных технологий включающая в себя совокупность отдельных элементов, объединенных в целое. Первый элемент «государственная политика и финансирование инновационного развития технологий овощеводства» позволил проанализировать источники государственного финансирования до 2030 года – 3949406,98 тыс. руб. за счет средств федерального бюджета, 2802907,17 тыс. руб. за счет внебюджетных источников. Второй элемент – расчет и анализ основных экономических показателей ведущих тепличных хозяйств Саратовской области, выявил основных производителей овощей защищенного грунта – АО «Волга», ООО «РЕХН», АО «Совхоз-Весна», ООО «Лето-2002», на долю которых приходится порядка 97,8% общерегиональных объемов. Третий элемент включает определение инвестиционной привлекательности исследуемых объектов на предмет капиталовложений в новые технологии. Индекс простой инвестиционной привлекательности имел тенденцию к росту в 2023 году по сравнению с 2014 годом на 0,34 п. п, 0,12 п. п., 0,11 п.п. соответственно выбранным объектам. Четвертым элементом инверсионного сценарного подхода определены размеры внутренних резервов капитальных вложений за счет модернизации и накопленной амортизации. Предлагается два самостоятельных направления развития, ориентированных на: 1. создание технологической базы для модернизации производственной сферы; 2. расширение масштабов производства. Пятый элемент содержит расчет итоговых показателей эффективности освоения трудоемких культур. Построение тренда методом наименьших квадратов определило годовую тенденцию роста производительности труда на 9,49 ц/чел. и увеличение заработной платы на 7457,43 руб./чел. в результате расширения масштабов производства и на 40091,61 руб./чел. за счет повышения квалификации.
Инновационная модернизация традиционных методов ведения сельскохозяйственной детальности является фундаментальным компонентом инвестиционно-инновационного развития отрасли. В связи с этим в данной статье рассматривается инновационная модернизация базовых технологий сельского хозяйства по временным периодам и ожидаемые эффекты от новых технологий. На основании этого анализа построены S-образные логистические кривые развития сельскохозяйственных технологий для интеллектуальных систем орошения, автоматизированного и роботизированного сбора урожая, систем хранения продукции растениеводства на базе искусственного интеллекта, цифровых двойников в сельском хозяйстве. Фазы развития технологии по теории Р. Фостера сопоставлены с уровнями технологической готовности (TRL). С использованием построенных S-образных логистических кривых технологий обоснованы перспективы инвестиционно-инновационного развития сельского хозяйства, основываясь на выявленных технологических разрывах между базовыми и новыми технологиями отрасли по главным преимуществам от внедрения новых технологий. В заключение сделан вывод о необходимости проведенного анализа эволюции сельскохозяйственных технологий для эффективного управления выявленными технологическими разрывами.
Основной недостаток современного организационно-экономического механизма развития АПК на основе цифровизации состоит, как определено ранее, в проблемах, порождаемых асимметрией информации между тремя типами действующих лиц этого процесса: 1) производителем цифровых инноваций, 2) потребителем цифровых инноваций и 3) государством как регулирующим органом. Необходим механизм стимулирования разработки и внедрения инноваций, в том числе цифровых, в котором были бы с самого начала объединены интересы и действия указанных трех заинтересованных сторон. Определенный интерес представляют зарубежные исследования по тематике «stakeholder engagement», то есть вовлечения заинтересованных сторон. Под этим подразумевается, как правило, разработка и реализация подходов к изменению отношений заинтересованных сторон к деятельности уже существующего объекта (фирмы, организации и т.д.). Требуется же принципиально иное: разработка организационно-экономического механизма своего рода временного небольшого консорциума с участием государства. Соответствующая форма названа нами Цифровой Межотраслевой Инновационный Проект, сокращенно ЦМИП. Организационно- экономический механизм ЦМИП должен быть экономически выгоден всем участникам разработки и внедрений, следовательно, он должен содержать положения о том, что прибыль от реализации инновации будет делиться между участниками ЦМИП. Для расчета плановой доли участия каждой из сторон ЦМИП заранее определяются этапы разработки и внедрения цифровых инноваций (ЦИ), и для каждого этапа прогнозируется доля участия каждой стороны. Этапами разработки ЦМИП может быть перечень этапов, характерный для автоматизированных систем как основной формы цифровых инноваций (концепция, техническое задание, эскизный проект, технический проект, рабочий проект, апробация, промышленное внедрение и т.п.). Переход к фактической разработке начинается или с объявления государством конкурса на разработку цифровой инновации с конкретными целями или с подачи совместной заявки производителем и потребителем на государственное софинансирование. После принятия в проверочную промышленную эксплуатацию и успешного ее проведения стороны начинают масштабирование инновации, то есть ее продажу. Определенная доля при каждой продаже продукта конкретного ЦМИП, например, равная доле льготного финансирования затрат, отчисляется государству.