Анализ динамики продукции промышленного рыболовства Российской Федерации как составляющей продовольственной безопасности страны

УДК 311:322

Выпуск № 7, Июль 2024 г., статья № 10, стр. 87-96

Ключевые слова: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ВЫЛОВ РЫБЫ, РЫБНЫЙ ПРОМЫСЕЛ, ПРОГНОЗЫ ВЫЛОВА РЫБЫ

Аннотация: Обеспечение населения РФ продукцией рыболовства является важной экономической задачей, напрямую связанной с гарантией продовольственной безопасности страны. В данной статье приводится анализ динамики вылова «дикой» рыбы за период 2012-2023 гг. На основе выявленных тенденций в изменениях показателей построены прогнозные модели и даны прогнозы объемов вылова на период 2024-2025 гг. по следующим рыбным группам: «камбаловые», «карповые», «морские окуни, караси, зубатки», «сельдевые, анчоусовые», «тресковые, мерлузовые, макрурусы», «осетровые» «проходные сельди», «скумбриевые, сабли» «сиговые», а также дан прогноз объемов водных биоресурсов РФ на 2024-2026 гг. Для этого использовались уравнение параболы (в том числе с фиктивными переменными), модель экспоненциального сглаживания Хольта-Винтерса, учитывающая линейный тренд и аддитивную сезонность, модель ARIMA. Исследование показало, что прогнозирование вылова по таким рыбным группам как «тунцы и пеламиды», «ставридовые, кефалевые», «лососевые», «корюшковые» представляется затруднительным в связи с отсутствием у показателей тенденций в развитии и циклических колебаний, что подтверждается незначимыми коэффициентами автокорреляции построенных автокорреляционных функций. В статье также приводятся результаты исследования изменений в структурах вылова рыбы в 2023 году по сравнению с 2012 годом, а также изменений в структурах добычи водных биоресурсов по регионам РФ в 2023 году по сравнению с 2014 годом на основе коэффициента Гатева, индекса Салаи и индекса В.М. Рябцева. Рыболовство является перспективным базисом для развития пищевой промышленности РФ. В то же время наличие определенных трудностей в освоении промыслов, связанных с ограничением международных квот на ловлю рыбы, а также с проблемами восстановления рыбных популяций, делают выращивание рыбы в условиях аквакультуры более выгодным по сравнению с добычей «дикой» рыбы.

Авторы:
Чурилова Эльвира Юрьевна, Финансовый университет при Правительстве РФ

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Чурилова, Э. Ю. Анализ динамики продукции промышленного рыболовства Российской Федерации как составляющей продовольственной безопасности страны / Э. Ю. Чурилова. – DOI 10.33305/247-87. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2024. – № 7. – (Агропромышленный рынок). – С. 87-96.

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF INDUSTRIAL FISHERY PRODUCTION IN THE RUSSIAN FEDERATION AS A COMPONENT OF THE COUNTRY'S FOOD SECURITY

DOI 10.33305/247-87

Issue № 7, 2024, article № 10, pages 87-96

Section: Agro-industrial market

Keywords: FORECASTING, FISH CATCH, FISHERIES, FISH CATCH FORECASTS

Abstract: Providing the population of the Russian Federation with fishery products is an important economic task directly related to the guarantee of food security of the country. This article analyzes the dynamics of catch of "wild" fish for the period 2012-2023. Based on the identified trends in changes in the indicators, forecast models were built and forecasts of catch volumes for the period 2024-2025 were given for the following fish groups: "flounder", "carp", "sea bass, crucian carp, catfish", "herring, anchovy", "cod, merlus, mackrurus", "sturgeon" "passage herring", "mackerel, sablefish" "whitefish", as well as a forecast of the volume of aquatic bioresources of the Russian Federation for 2024-2026. The parabola equation (including dummy variables), the Holt-Winters exponential smoothing model, which takes into account linear trend and additive seasonality, and the ARIMA model were used for this purpose. The study showed that it is difficult to forecast the catch of such fish groups as "tunas and pelamids", "mackerel, mullet", "salmon", "smelt" due to the absence of development trends and cyclical fluctuations in the indicators, which is confirmed by insignificant autocorrelation coefficients of the constructed autocorrelation functions. The article also presents the results of the study of changes in the structures of fish catch in 2023 compared to 2012, as well as changes in the structures of aquatic bioresources extraction by regions of the Russian Federation in 2023 compared to 2014 on the basis of the Gatev coefficient, Salai index and V.M. Ryabtsev index. Fishery is a promising basis for the development of the food industry of the Russian Federation. At the same time, the presence of certain difficulties in the development of fisheries associated with the limitation of international quotas for fishing, as well as with the problems of restoration of fish populations, make the cultivation of fish in aquaculture more profitable compared to the extraction of "wild" fish.

Authors: CHurilova Elvira IUrevna