Яндекс.Метрика

АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ


ЩЕКОТИН ЕВГЕНИЙ, ДУНАЕВА ДАРЬЯ, АЛЕКСАНДРОВА ЮЛИЯ

DOI 10.33305/2211-89

УДК 330.59.330.43(47+57)

Выпуск № 11, Ноябрь 2022 г., статья № 12, стр. 89-96

Рубрика: Развитие сельских территорий

Ключевые слова: СЕЛЬСКИЕ ТЕРРИТОРИИ, ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ, КАЧЕСТВО ЖИЗНИ, БЛАГОПОЛУЧИЕ, ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ


Аннотация: В статье обосновывается возможность применения новых источников данных – цифровых следов пользователей в Интернете, - для изучения качества жизни населения сельских территорий Российской Федерации. Показано, что исследование различных аспектов качества жизни сельских территорий на основе анализа цифровых следов пользователей обладает как определенными преимуществами, так и методологическими ограничениями. Предложена методика анализа цифровых следов пользователей в российской социальной сети ВКонтакте для выявления проблем, с которыми сталкиваются жители сельских территорий и которые являются важными неблагоприятными факторами качества жизни. Представлены результаты выделения проблем сельских территория для 10 регионов РФ, выполненное с помощью программного обеспечения PolyAnalyst. К их числу относятся проблемы жилищно-коммунального хозяйства, благоустройства сельских поселений и транспортной инфраструктуры; экологические проблемы; проблемы с доступностью и неудовлетворительным качеством телекоммуникационной и банковской инфраструктуры; проблемы с системами здравоохранение и образования; проблемы безопасности; проблемы экономического характера; проблемы с бездомными и безнадзорными животными (собаками); потребление алкоголя и неэффективность деятельности органов власти сельских поселений. Исследование охватывает период с июля 2020 г. по октябрь 2021 г.

Авторы:
Щекотин Евгений Викторович, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный университет экономики и управления»
Дунаева Дарья Олеговна, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»
Александрова Юлия Константиновна, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Щекотин, Е. В. Анализ качества жизни сельских территории России на основе цифровых следов пользователей / Е. В. Щекотин, Д. О. Дунаева, Ю. К. Александрова. – DOI 10.33305/2211-89. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2022. – № 11. – (Развитие сельских территорий). – С. 89-96.


QUALITY OF LIFE ANALYSIS RURAL TERRITORIES OF RUSSIA BASED ON DIGITAL TRACES OF USERS

DOI 10.33305/2211-89

Issue № 11, 2022, article № 12, pages 89-96

Section: Development of rural territories

Keywords: DATA MINING, RURAL AREAS, RURAL AREAS PROBLEMS, QUALITY OF LIFE, WELL-BEING, DIGITAL TRACES, SOCIAL NETWORKS, DIGITAL METHODS

Abstract: The article justifies the possibility of using new data sources - digital traces of users on the Internet - to study the quality of life of the population of rural areas of the Russian Federation. The study of various aspects of the quality of life of rural areas based on the analysis of digital traces of users is shown to have both certain advantages and methodological limitations. A methodology for analyzing digital traces of users on the Russian social network VKontakte has been proposed to identify problems faced by residents of rural areas and which are important unfavourable factors in the quality of life. The results of highlighting the problems of rural areas for 10 regions of the Russian Federation, performed using PolyAnalyst software are presented. These include problems of housing and communal services, improvement of rural settlements and transport infrastructure; environmental issues; problems with the availability and poor quality of telecommunications and banking infrastructure; problems with health and education systems; safety concerns; economic problems; problems with homeless and stray animals (dogs); alcohol consumption and inefficiency of rural settlement authorities. The study covers the period from July 2020 to October 2021.

Authors: SHCHekotin Evgenii Viktorovich, Dunaeva Daria Olegovna, Aleksandrova IUliia Konstantinovna