Прогнозное моделирование развития отраслей сельского хозяйства с учетом влияния элементов затрат

БРЫЗГАЛИНА МАЙЯ, БРЫЗГАЛИН ТИМУР, ЛЕКСИНА АННА

УДК 519.866:631.1

Выпуск № 6, Июнь 2022 г., статья № 9, стр. 81-89

Ключевые слова: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, БИЗНЕС-МОДЕЛЬ, ПРОИЗВОДСТВЕННО-ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, ОТРАСЛЬ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, ФАКТОР, ЭЛЕМЕНТ ЗАТРАТ

Аннотация: Одним из наиболее эффективных инструментов научного познания для точного воспроизведения ожидаемых параметров деятельности является прогнозное моделирование. Целью представленной работы является разработка методического подхода к прогнозированию ключевых производственно-финансовых показателей функционирования отраслей сельского хозяйства Российской Федерации (РФ) с учетом влияния отдельных элементов затрат на производство аграрной продукции (на примере организаций). В статье был использован метод экстраполяции трендов для простейшего прогноза исследуемых показателей, впоследствии усовершенствованный. Предложен авторский подход к прогнозированию производственно-финансовых результатов функционирования отраслей сельского хозяйства, основанный на совмещении графического и корреляционно-регрессионного способов анализа данных за определенный период времени. Разработана формула для определения ряда прогнозных значений изучаемых показателей на примере сельхозорганизаций с учетом коэффициентов их взаимосвязи с отдельными элементами затрат на производство аграрной продукции (внесено минеральных, азотных удобрений; использовано средств защиты растений, ГСМ, кормов; оплата труда работникам животноводства и растениеводства). По результатам проведенного исследования было установлено, что уровень рентабельности сельхозорганизаций РФ в 2023 г. при простейшем прогнозе составит: по растениеводству – 6,41%, животноводству – 5,06%, при скорректированном прогнозе – 6,61 и 5,29% соответственно. Выявленные отличия представленных показателей подтверждают определяющее влияние выделенных элементов затрат на производственно-финансовые результаты деятельности рассматриваемых организаций.

Авторы:
Брызгалина Майя Анатольевна, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Брызгалин Тимур Валерьевич, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение ФГБУН ФИЦ «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Лексина Анна Александровна, Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса – обособленное структурное подразделение ФГБУН Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Брызгалина, М. А. Прогнозное моделирование развития отраслей сельского хозяйства с учетом влияния элементов затрат / М. А. Брызгалина, Т. В. Брызгалин, А. А. Лексина. – DOI 10.33305/226-81. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2022. – № 6. – (Агропромышленный рынок). – С. 81-89.

FORECAST MODELING OF THE DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL SECTORS TAKING INTO ACCOUNT THE IMPACT OF COST ELEMENTS

DOI 10.33305/226-81

Issue № 6, 2022, article № 9, pages 81-89

Section: Agro-industrial market

Keywords: FORECASTING, MODELING, BUSINESS MODEL, PRODUCTION FINANCIAL PERFORMANCE, BRANCH OF AGRICULTURE, FACTOR, ELEMENT OF EXPENSES

Abstract: One of the most effective instruments of scientific knowledge for exact reproduction of the expected parameters of activity is expected modeling. The purpose of the presented work is development of methodical approach to forecasting of key production financial performance of functioning of the branches of agriculture of the Russian Federation (RF) taking into account influence of separate elements of costs of production of agrarian products (on the example of the organizations). In article the method of extrapolation of trends for the simplest forecast of the studied indicators, subsequently improved was used. The author's approach to forecasting of production and financial results of functioning of the branches of agriculture based on combination of graphic and correlation and regression ways of the analysis of data for a certain period of time is offered. The formula is developed for definition of a number of expected values of the studied indicators on the example of the agricultural organizations taking into account coefficients of their interrelation with separate elements of costs of production of agrarian products (it is brought mineral, nitrogen fertilizers; it is used means of protection of plants, fuel and lubricants, forages; compensation to workers of livestock production and crop production). By results of the conducted research it was established that the level of profitability of the agricultural organizations of the Russian Federation in 2023 at the simplest forecast will be: on crop production – 6.41%, to livestock production – 5.06%, at the corrected forecast – 6.61 and 5.29% respectively. The revealed differences of the presented indicators confirm the defining influence of the allocated elements of costs of production and financial results of activity of the considered enterprises.

Authors: Bryzgalina Maiia Anatolevna, Bryzgalin Timur Valerevich, Leksina Anna Aleksandrovna