Оценка вероятности искажений бухгалтерской отчетности организаций животноводства с использованием комбинированного подхода

УДК 338.43: 657.6

Выпуск № 9, Сентябрь 2026 г., статья № 4, стр. 28-36

Рубрика: Экономический механизм хозяйствования

Ключевые слова: ИСКАЖЕНИЕ ОТЧЕТНОСТИ, ФИНАНСОВАЯ ОТЧЕТНОСТЬ, МОДЕЛЬ БЕНИША, МОДЕЛЬ РОКСАСА, МОДЕЛЬ САФОНОВОЙ, ЖИВОТНОВОДСТВО, ОКВЭД, ФИНАНСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, АНАЛИЗ ДАННЫХ

Аннотация: В статье рассматривается проблема оценки вероятности искажений бухгалтерской отчетности организаций животноводства на основе сопоставления различных методических подходов. В качестве эмпирической базы использованы данные бухгалтерской отчетности предприятий, сформированные по материалам информационной системы СПАРК за 2021–2025 гг. В исследовании применены адаптированные к российской практике модели выявления искажений отчетности, включая Модель Бениша и Модель Роксаса, а также интегральный подход Модель Сафоновой-Сильченко. Дополнительно разработана авторская модель, основанная на анализе внутренней согласованности финансовых показателей с учетом отраслевой специфики животноводства. Результаты показали, что классические индексные модели демонстрируют более высокую чувствительность и формируют расширенную зону риска, тогда как интегральные и авторские подходы позволяют уточнить структуру выявленных отклонений. Наиболее выраженная концентрация сигналов установлена в подотрасли птицеводства, что связано с высокой динамичностью финансовых показателей. Обосновано, что использование комбинированного подхода обеспечивает более содержательную оценку полученных результатов и позволяет выделить организации, отчетность которых требует углубленного анализа.

Авторы:
Мощенко Оксана Викторовна, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Мощенко, О. В. Оценка вероятности искажений бухгалтерской отчетности организаций животноводства с использованием комбинированного подхода / О. В. Мощенко. – DOI 10.33305/269-28. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 9. – (Экономический механизм хозяйствования). – С. 28-36.

ASSESSMENT OF THE PROBABILITY OF MISSTATEMENTS OF THE ACCOUNTS OF LIVESTOCK ORGANIZATIONS USING A COMBINED APPROACH

DOI 10.33305/269-28

Issue № 9, 2026, article № 4, pages 28-36

Section: Economic mechanism of managing

Keywords: REPORTING DISTORTION, FINANCIAL STATEMENTS, BENISHA MODEL, ROKSAS MODEL, SAFONOVA MODEL, ANIMAL HUSBANDRY, OKVED, FINANCIAL COEFFICIENTS, DATA ANALYSIS

Abstract: The article addresses the problem of assessing the probability of financial statement distortions in livestock enterprises using a comparative methodological framework. The empirical base includes financial reporting data obtained from the SPARK database for the period 2021–2025. The study applies Russian-adapted versions of well-known fraud detection models, including the Beneish model and the Roxas model, as well as the integral approach based on the Safonova model. In addition, an original model is proposed, focusing on the internal consistency of financial indicators and incorporating industry-specific characteristics of livestock production. The results indicate that traditional index-based models demonstrate higher sensitivity and generate a broader risk zone, while integral and author-developed approaches provide a more refined interpretation of potential distortions. The highest concentration of risk signals is observed in the poultry sector, which is associated with high volatility of financial indicators. It is argued that a combined methodological approach improves analytical robustness and allows for identifying entities whose financial statements require deeper examination.

Authors: Moshchenko Oksana Viktorovna