ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ КАК ИНСТРУМЕНТ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЫБНОЙ ОТРАСЛИ НА ПРИМЕРЕ ПЯТИ ПРОМЫСЛОВЫХ КОМПАНИЙ РОССИИ
DOI 10.33305/268-66
УДК 639.2
Выпуск № 8, Август 2026 г., статья № 7, стр. 66-73
Рубрика: Агропромышленный рынок
Ключевые слова: ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ, ИНВЕСТИЦИОННЫЕ КВОТЫ, РЫБНАЯ ОТРАСЛЬ, ФИКСИРОВАННЫЕ ЭФФЕКТЫ, ПОРТФЕЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ МОЩНОСТИ, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, ТОЧКА БЕЗУБЫТОЧНОСТИ
Аннотация: Актуальность работы обусловлена парадоксальным разрывом между масштабными капиталовложениями в обновление флота в рамках программы инвестиционных квот и несоразмерным ростом выручки от продукции глубокой переработки. На основе панельных данных 40 наблюдений (5 предприятий за 8 лет) построена эконометрическая модель с фиксированными эффектами, включающая в качестве регрессоров основные производственные фонды, численность занятых, долю инвестиционных квот и фиктивную переменную наличия собственного холодильного флота. Тест Хаусмана подтвердил состоятельность модели FE (p=0,0009), факторы инфляции дисперсии не превысили 2,47, что свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности. Полученные оценки показали, что эластичность выручки по доле инвестиционных квот составляет 0,21-0,23, по основным фондам — 0,314, а наличие холодильного флота дает премию к выручке в 17,4%. Выявлена значительная гетерогенность фиксированных эффектов предприятий: лидер отрасли имеет 40,6% преимущества перед базовым уровнем, тогда как аутсайдер отстает на 15,8%. Рассчитаны точки безубыточности для каждого предприятия: одно из пяти находится в зоне операционного убытка, три имеют запас прочности менее 10%. Портфельная оптимизация распределения квот на минтай показала возможность увеличения совокупной выручки на 0,8% за счет перераспределения квот без изменения общего объема изымаемого ресурса. Результаты могут быть использованы при корректировке механизма инвестиционных квот в Росрыболовстве, в частности при переходе от формальных требований к тоннажу судов к показателям добавленной стоимости и глубины переработки. Ограничения исследования связаны с малым размером выборки, что требует осторожной экстраполяции выводов на всю отрасль. Перспективным направлением является включение нефинансовых метрик устойчивого развития.
Авторы:
Сахарова Лариса Анатольевна, Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Сахарова, Л. А. Панельная регрессия производственных мощностей как инструмент устойчивого развития рыбной отрасли на примере пяти промысловых компаний России / Л. А. Сахарова. – DOI 10.33305/268-66. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 8. – (Агропромышленный рынок). – С. 66-73.
PANEL REGRESSION OF PRODUCTION CAPACITY AS A TOOL FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE FISHING INDUSTRY: THE EXAMPLE OF FIVE RUSSIAN FISHING COMPANIES
DOI 10.33305/268-66
Issue № 8, 2026, article № 7, pages 66-73
Section: Agro-industrial market
Keywords: PANEL REGRESSION, INVESTMENT QUOTAS, FISHING INDUSTRY, FIXED EFFECTS, PORTFOLIO OPTIMIZATION, PRODUCTION CAPACITIES, SUSTAINABLE DEVELOPMENT, BREAK-EVEN POINT
Abstract: The relevance of the paper is due to the paradoxical disconnect between the large-scale capital investments in fleet upgrading under the investment quota program and the disproportionate growth of revenue from deep processing products. Based on panel data of 40 observations (5 enterprises over 8 years), a fixed-effects econometric model is constructed, including as regressors fixed manufacturing funds, the number of reinvestments, having own refrigerated fleet. The Hausman test confirmed the appropriateness of the FE model (p=0.0009), the variance inflation factors did not exceed 2.47, evidencing the absence of multicollinearity. The obtained estimates showed that the withdrawal elasticity for the share of investment quotas is 0.21-0.23, for fixed assets - 0.314, and the presence of cold float gives a premium to the withdrawal of 17.4%. Significant heterogeneity of enterprise fixed effects is revealed: the industry leader has a 40.6% advantage over the baseline, whereas the outsider lags by 15.8%. Lossless points are calculated for each enterprise: one in five is in the zone of operational loss, three have a strength margin of less than 10%. Portfolio quota allocation optimization on pollocki showed the ability to increase aggregate yield by 0.8% at the expense of quota reallocation without changing the total amount of resource extracted. The results can be used when adjusting the mechanism of investment quotas in Rosrybolovstva, in particular when transitioning from formal ship tonnage requirements to indicators of value added and processing depth. Limitations of the study relate to the small sample size, which requires cautious extrapolation of the findings to the entire industry. A promising area is the inclusion of non-financial sustainable development metrics.
Authors: Sakharova Larisa Anatolevna