Яндекс.Метрика

ВЛИЯНИЕ КОМПЛЕКСНОГО УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ НА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ


КАЩАЕВ ИГОРЬ

DOI 10.33305/265-96

УДК 338.431.7 :631.16 (470.62/.67)

Выпуск № 5, Май 2026 г., статья № 13, стр. 96-108

Рубрика: Развитие сельских территорий

Ключевые слова: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, СЕЛЬСКИЕ ТЕРРИТОРИИ, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ, СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЙОН, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ


Аннотация: В статье исследуется влияние комплексного социо-эколого-экономического устойчивого развития сельских территорий на результативность сельского хозяйства Северо-Кавказского экономического района. Актуальность исследования обусловлена высокой значимостью аграрного сектора в экономике макрорегиона, существенной долей сельского населения и выраженной территориальной неоднородностью социально-экономических и экологических условий развития. Цель исследования состоит в выявлении и количественной оценке зависимости результативности сельского хозяйства от уровня устойчивого развития сельских территорий на основе корреляционно-регрессионного анализа. Методический инструментарий включает минимаксную нормализацию, формирование интегральных индексов, методы описательной статистики, корреляционный и множественный регрессионный анализ, а также сценарное прогнозирование. В качестве результативных показателей использованы объем произведенной сельскохозяйственной продукции, инвестиции в основной капитал сельского хозяйства и финансовый результат организаций растениеводства и животноводства. Факторные переменные сгруппированы в социальный, экономический и экологический блоки устойчивого развития сельских территорий. На основе нормализованных данных сформированы интегральные индексы результативности агропромышленного комплекса и устойчивого развития сельских территорий. Результаты исследования показали наличие тесной положительной связи между индексом результативности АПК и экономическим индексом (r=0,898), а также социальным индексом (r=0,885), тогда как экологический индекс характеризуется отрицательной корреляцией с результативностью сельского хозяйства (r =–0,636). Построенная регрессионная модель обладает высокой объясняющей способностью (R²=0,833; F=9,969) и подтверждает, что наибольшее влияние на результативность сельского хозяйства оказывает экономический блок устойчивого развития. Прогнозные расчеты до 2030 года по инерционному и факторному сценариям свидетельствуют о сохранении устойчивой положительной динамики результативности агропромышленного комплекса. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий региональной аграрной политики и механизмов устойчивого развития сельских территорий.

Авторы:
Кащаев Игорь Валентинович, Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Кащаев, И. В. Влияние комплексного устойчивого развития сельских территорий на результативность сельского хозяйства: анализ и прогнозирование / И. В. Кащаев. – DOI 10.33305/265-96. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 5. – (Развитие сельских территорий). – С. 96-108.


THE IMPACT OF INTEGRATED SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF RURAL AREAS ON AGRICULTURAL PERFORMANCE: ANALYSIS AND FORECASTING

DOI 10.33305/265-96

Issue № 5, 2026, article № 13, pages 96-108

Section: Development of rural territories

Keywords: AGRICULTURE, RURAL AREAS, SUSTAINABLE DEVELOPMENT, NORTH CAUCASUS ECONOMIC REGION, FORECASTING

Abstract: The article examines the impact of integrated socio-ecological-economic sustainable development of rural areas on the agricultural performance of the North Caucasus economic region. The relevance of the study is due to the high importance of the agricultural sector in the economy of the macroregion, a significant share of the rural population and pronounced territorial heterogeneity of the socio-economic and environmental conditions of development. The objective of the study is to identify and quantify the dependence of agricultural performance on the level of sustainable development of rural areas based on correlation and regression analysis. The methodological tools include minimax normalization, the formation of integral indices, descriptive statistics methods, correlation and multiple regression analysis, and scenario forecasting. The volume of agricultural production, investments in fixed capital of agriculture and the financial result of crop and livestock organizations were used as performance indicators. Factor variables are grouped into social, economic and environmental blocks of sustainable development of rural areas. Based on the normalized data, integral indices of the performance of the agro-industrial complex and sustainable development of rural areas were formed. The study results revealed a strong positive correlation between the agro-industrial performance index and the economic index (r = 0.898), as well as the social index (r = 0.885), while the environmental index was negatively correlated with agricultural performance (r=–0.636). The constructed regression model has high explanatory power (R²=0.833; F= 9.969) and confirms that the economic component of sustainable development has the greatest impact on agricultural performance. Forecast calculations up to 2030 under the inertial and factor scenarios indicate continued positive dynamics in the agro-industrial complex's performance. The obtained results can be used in developing regional agricultural policy strategies and mechanisms for sustainable rural development.

Authors: Kashchaev Igor Valentinovich