ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РАЗВИТИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
ОБОРИН МАТВЕЙ, НОВИКОВА НАТАЛЬЯ, СТРАХОВ ИВАН, ГОНЧАРОВА МАРИЯ
DOI 10.33305/267-40
УДК 338.43
Выпуск № 7, Июль 2026 г., статья № 4, стр. 40-52
Рубрика: Цифровизация в апк
Ключевые слова: АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ИННОВАЦИИ, РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ АПК, ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Аннотация: В статье исследовано влияние технологий искусственного интеллекта на развитие агропромышленного комплекса Российской Федерации и отдельных ее субъектов в условиях реализации Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов до 2030 года. На основе данных Росстата, Минсельхоза России, АО «Россельхозбанк», Фонда «Сколково» и ФГБУ «Агроэкспорт» за 2021–2025 годы выполнен анализ динамики удельного веса организаций АПК, использовавших технологии искусственного интеллекта, сопоставлена структура затрат на цифровизацию, идентифицированы барьеры и драйверы диффузии интеллектуальных решений на уровне регионов. Установлено, что при росте совокупных затрат на цифровые технологии удельный вес организаций отрасли, применяющих искусственный интеллект, сократился с 3,1% в 2021 году до 1,9% в 2024 году, а решения на основе искусственного интеллекта задействованы лишь в 15 из 72 субъектов государственного сектора АПК. Обосновано заключение о том, что внедрение искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс обеспечивает значительный потенциал роста валовой добавленной стоимости отрасли при условии адресной дифференциации мер государственной поддержки по группам регионов и формирования целостной цифровой инфраструктуры отраслевого управления.
Авторы:
Оборин Матвей Сергеевич, Пермский институт (филиал) РЭУ имени Г.В. Плеханова
Новикова Наталья Валерьевна, Уральский государственный экономический университет
Страхов Иван Андреевич, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Гончарова Мария Николаевна, Уральский государственный экономический университет
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Оборин, М. С. Влияние искусственного интеллекта на развитие национального и регионального агропромышленного комплекса / М. С. Оборин, Н. В. Новикова, И. А. Страхов, М. Н. Гончарова. – DOI 10.33305/267-40. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 7. – (Цифровизация в апк). – С. 40-52.
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE DEVELOPMENT OF THE NATIONAL AND REGIONAL AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
DOI 10.33305/267-40
Issue № 7, 2026, article № 4, pages 40-52
Section: Digitalization in agrarian and industrial complex
Keywords: AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DIGITAL TRANSFORMATION, INNOVATION, REGIONAL DEVELOPMENT, STRATEGY FOR THE DEVELOPMENT OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX, INTEGRATED INDEX, FOOD SECURITY
Abstract: The article examines the impact of artificial intelligence technologies on the development of the agro-industrial complex of the Russian Federation and individual regions under the Strategy for the development of the agro-industrial and fishery complexes until 2030. Based on data from Rosstat, the Ministry of Agriculture of Russia, Rosselkhozbank, the Skolkovo Foundation and Agroexport for 2021–2025, the study analyses the dynamics of the share of agricultural organisations using artificial intelligence technologies, compares the sectoral structure of digitalisation costs, and identifies barriers and drivers of artificial intelligence diffusion at the regional level. Despite the growth of aggregate expenditures of agricultural organisations on digital technologies, the share of organisations using artificial intelligence has decreased from 3,1 % in 2021 to 1,9 % in 2024, while artificial-intelligence-based solutions are deployed in only 15 out of 72 regional public agro-industrial management units. The authors conclude that the introduction of artificial intelligence in the agro-industrial complex provides substantial growth potential for industry gross value added, provided that state support measures are differentiated by regional groups and a coherent digital infrastructure for sectoral management is developed.
Authors: Oborin Matvei Sergeevich, Novikova Natalia Valerevna, Strakhov Ivan Andreevich, Goncharova Mariia Nikolaevna