МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МОЛОЧНОЙ ОТРАСЛИ В РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ
DOI 10.33305/266-86
УДК 330.4:338.43:637.1
Выпуск № 6, Июнь 2026 г., статья № 9, стр. 86-94
Рубрика: Агропромышленный рынок
Ключевые слова: МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО, ПРОГНОЗ ПОГОЛОВЬЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, НОРМАТИВЫ ДОКТРИНЫ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ, СТРАТЕГИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Аннотация: Анализ современного состояния и прогнозирование перспектив молочной отрасли представляет собой актуальную научную проблему. В данной работе развит модельный инструментарий для долгосрочного прогнозирования динамики поголовья молочных коров в хозяйствах всех категорий. На основе имеющейся статистики поголовья идентифицирована модель оборота основного стада регионального уровня, получены оценки параметров выбраковки и ремонта, как величин, минимизирующих невязку между фактическими и теоретическими значениями поголовья, получены эмпирические законы распределения регионов по градациям значений этих параметров. Дан долгосрочный прогноз динамики поголовья молочных коров для Российской Федерации в предположении инерционного варианта развития отрасли. На панельных данных получена регрессионная модель, связывающая поголовье молочных коров с такими факторами как годовые надои, себестоимость производства и цена реализации молока, численность сельского населения и площади кормовых угодий. Модель использована в серии имитационных экспериментов для поиска эффективных стратегий развития молочной отрасли и формирования адекватных элементов аграрной политики, направленных на стимулирование целенаправленных изменений перечисленных факторов. Выполнена оценка эффективности всех виртуальных стратегий, образуемых сочетанием нормированных воздействий на перечисленные факторы. Выделено множество стратегий, реализация которых способна обеспечить требования Доктрины продовольственной безопасности, как при положительных, так и при негативных темпах роста поголовья молочного стада. Рассмотрена стратегия «минимального воздействия», предполагающая выделение факторов, оказывающих наибольшее влияние на развитие отрасли и минимизацию темпов их изменения при условии выполнения нормативных значений самообеспечения молоком, соответствующих Доктрине продовольственной безопасности.
Авторы:
Сиптиц Станислав Оттович, Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова – филиал Федерального научного центра аграрной экономики и социального развития сельских территорий – Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Сиптиц, С. О. Моделирование прогнозной динамики показателей молочной отрасли в региональных продовольственных системах / С. О. Сиптиц. – DOI 10.33305/266-86. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 6. – (Агропромышленный рынок). – С. 86-94.
MODELING THE FORECAST DYNAMICS OF DAIRY INDUSTRY INDICATORS IN REGIONAL FOOD SYSTEMS
DOI 10.33305/266-86
Issue № 6, 2026, article № 9, pages 86-94
Section: Agro-industrial market
Keywords: DAIRY FARMING, HERD FORECAST, MODELING, FOOD SECURITY DOCTRINE STANDARDS, GOVERNMENT REGULATION STRATEGIES
Abstract: Analysis of the current state and forecasting the prospects of the dairy industry is a pressing scientific problem. In this paper, a modeling tool for long-term forecasting of the dynamics of the dairy cow population on farms of all categories is developed. Based on the available herd statistics, a model of the turnover of the main herd at the regional level is identified, estimates of the culling and replacement parameters as values minimizing the discrepancy between the actual and theoretical values of the herd are obtained, empirical laws for the distribution of regions by gradations of the values of these parameters are obtained. A long-term forecast of the dynamics of the dairy cow population for the Russian Federation is given under the assumption of an inertial scenario for the development of the industry. A regression model is obtained on panel data linking the number of dairy cows with such factors as annual milk yield, production costs and the selling price of milk, the size of the rural population and the area of forage lands. The model was used in a series of simulation experiments to identify effective strategies for developing the dairy industry and formulate appropriate elements of agricultural policy aimed at stimulating targeted changes in these factors. The effectiveness of all virtual strategies formed by combining standardized impacts on these factors was assessed. A number of strategies were identified whose implementation is capable of meeting the requirements of the Food Security Doctrine, both under positive and negative growth rates of the dairy herd. A "minimum impact" strategy was considered, which involves identifying the factors that have the greatest impact on industry development and minimizing the rate of change while meeting the standard milk self-sufficiency values in line with the Food Security Doctrine.
Authors: Siptits Stanislav Ottovich