Разработка и использование макроэкономической модели для оценки влияния изменений климата на диверсификацию сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае

УДК 330.1

Выпуск № 4, Апрель 2026 г., статья № 14, стр. 149-153

Ключевые слова: КЛИМАТИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ, ДИВЕРСИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА, КРАСНОДАРСКИЙ КРАЙ, МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КЕЙНСИАНСКАЯ МОДЕЛЬ, КРУГОВЫЕ ПОТОКИ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ, МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС, СТРУКТУРНАЯ ВЕКТОРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ОЦЕНКА РИСКА, ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ РЕГИОНА, ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ, ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Аннотация: Настоящая статья посвящена разработке и внедрению комплексной макроэкономической модели для анализа влияния климатических изменений на диверсификацию сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае. Актуальность исследования обусловлена глобальным изменением климата, которое создает как уникальные возможности для расширения ассортимента выращиваемых культур, так и существенные угрозы, вызванные частыми проявлениями экстремальных погодных условий, таких как засуха, наводнения и резкие колебания температур. Целью статьи является разработка научно-обоснованной методики оценки экономических последствий климатических сдвигов и создание инструмента для принятия управленческих решений в целях эффективного реагирования на возникающие вызовы. Методология исследования основана на применении ряда современных макроэкономических подходов, таких как динамическое стохастическое общее равновесие (DSGE), межотраслевой баланс (I-O analysis), структурные векторные авторегрессии (SVAR) и многофакторные эконометрические модели. В работе особое внимание уделяется обработке реальных климатических и экономических данных, предоставляемых Федеральной службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) и Федеральной службой государственной статистики (Росстат). Применение вышеуказанных макроэкономических инструментов позволяет построить реалистичные сценарии развития региональной экономики, рассчитать индексы чувствительности отдельных отраслей к климатическим факторам и предложить эффективные меры адаптации и оптимизации структуры производства. Статья направлена на формирование эффективной стратегии адаптивного управления сельским хозяйством региона, обеспечивающей устойчивый экономический рост и повышение продовольственной безопасности Краснодарского края в условиях меняющегося климата. Результаты исследования представляют значительный интерес для органов власти, бизнеса и научных кругов, заинтересованных в выработке стратегических направлений развития аграрного сектора региона в ближайшие десятилетия.

Авторы:
Ершов Денис Иванович, МГУ им. М.В.Ломоносова

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Ершов, Д. И. Разработка и использование макроэкономической модели для оценки влияния изменений климата на диверсификацию сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае / Д. И. Ершов. – DOI 10.33305/264-149. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 4. – (Конкурс молодых авторов). – С. 149-153.

DEVELOPMENT AND APPLICATION OF A MACROECONOMIC MODEL FOR ASSESSING THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON CROP PRODUCTION DIVERSIFICATION IN KRASNODAR REGION

DOI 10.33305/264-149

Issue № 4, 2026, article № 14, pages 149-153

Section: Competition of young authors

Keywords: AD–AS, IS-LM, DSGE-МОДЕЛИ, CLIMATE CHANGE, CROP PRODUCTION DIVERSIFICATION, KRASNODAR REGION, MACROECONOMIC MODELING, KEYNESIAN MODEL, CIRCULAR FLOWS OF INCOME AND EXPENDITURE, INPUT-OUTPUT BALANCE, STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSION, DSGE-MODELS, ECONOMETRIC MODELS, RISK ASSESSMENT, ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC IMPACTS, REGIONAL RESILIENCE, NATURAL RESOURCES, FOOD SECURITY

Abstract: This article is devoted to developing and implementing an integrated macroeconomic model aimed at analyzing the impact of climate change on crop production diversification in the Krasnodar region. The study's relevance stems from global climate shifts that create both unique opportunities for expanding the range of cultivated crops and significant threats due to frequent extreme weather events such as droughts, floods, and temperature fluctuations. The objective of this research is to develop a scientifically grounded methodology for assessing economic consequences of climatic changes and creating tools for decision-making in response to emerging challenges. Methodologically, the study relies on modern macroeconomic approaches including dynamic stochastic general equilibrium models (DSGE), input-output analysis (I-O), structural vector autoregressions (SVAR), and multifactor econometric models. Special attention is given to processing real-world climate and economic data provided by the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring (Rosgidromet) and the Federal State Statistics Service (Rosstat). These macroeconomic instruments allow constructing realistic scenarios for regional economic development, calculating sensitivity indices for specific industries exposed to climate factors, and proposing effective adaptation measures and optimization strategies for agricultural production structure. The paper aims to formulate an efficient adaptive management strategy for agriculture ensuring sustainable economic growth and enhanced food security in the Krasnodar region under changing climatic conditions. The findings are highly relevant for governmental bodies, businesses, and academic circles interested in shaping strategic directions for the agrarian sector’s development over the next decades.

Authors: Ershov Denis Ivanovich