Цифровая платформа как инструмент предиктивного управления в агропромышленном комплексе

СЁМИН АЛЕКСАНДР, КУРДЮМОВ АЛЕКСАНДР

УДК 338.43

Выпуск № 4, Апрель 2026 г., статья № 3, стр. 28-34

Ключевые слова: ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА, ПРЕДИКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС, РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОЕКТ

Аннотация: Целью статьи является разработка концепции, описание механизма и комплексная экономическая оценка пилотного проекта внедрения цифровой платформы для предиктивного управления в региональном АПК, направленного на преодоление данных проблем Гипотезой настоящего исследования, является утверждение о том, что использование цифровой платформы в качестве инструмента предиктивного управления в региональном АПК позволяет обеспечить преодоление сдерживающих факторов, влияющих на развитие отрасли. Результаты. Авторами предложена классификация этапов формирования и развития инструментария базовой цифровой платформы агроаналитики. Проведенный анализ формирования и развития инструментария базовой цифровой платформы агроаналитики позволил авторам предложить концепцию цифровой платформы содержащую перспективные модули для агробизнеса на примере производства зерновых культур. В статье представлена разработка и экономическое обоснование практического проекта по внедрению цифровой платформы агроаналитика для совершенствования системы прогнозирования и планирования в региональном агропромышленном комплексе. Проект рассматривается как ответ на выявленные недостатки традиционных методов прогнозирования и системные ограничения, прежде всего логистические «узкие места», сдерживающие реализацию экспортного потенциала. На примере Краснодарского края – ключевого аграрного и экспортного региона – детально описаны концепция, архитектура (модули прогнозирования урожайности на основе искусственного интеллекта и логистической оптимизации), этапы внедрения и организационно-финансовый механизм реализации. Сформулирован вывод о том, что внедрение подобных цифровых решений является не технологическим экспериментом, а экономически целесообразным инструментом перехода к предиктивной модели управления, формирующим синергетические институциональные, кадровые и технологические эффекты для повышения конкурентоспособности регионального АПК.

Авторы:
Сёмин Александр Николаевич, Уральский государственный экономический университет
Курдюмов Александр Васильевич, Уральский государственный экономический университет

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Сёмин, А. Н. Цифровая платформа как инструмент предиктивного управления в агропромышленном комплексе / А. Н. Сёмин, А. В. Курдюмов. – DOI 10.33305/264-28. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2026. – № 4. – (Цифровизация в апк). – С. 28-34.

DIGITAL PLATFORM AS A PREDICTIVE MANAGEMENT TOOL IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

DOI 10.33305/264-28

Issue № 4, 2026, article № 3, pages 28-34

Section: Digitalization in agrarian and industrial complex

Keywords: DIGITAL PLATFORM, PREDICTIVE MANAGEMENT, FORECASTING, AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX, REGIONAL DEVELOPMENT, LOGISTICS OPTIMIZATION, ECONOMIC EFFICIENCY, INVESTMENT PROJECT

Abstract: The purpose of the article is to develop a concept, describe the mechanism and a comprehensive economic assessment of a pilot project for the introduction of a digital platform for predictive management in the regional agro-industrial complex, aimed at overcoming these problems. The hypothesis of the present study is the assertion that the use of a digital platform as a predictive management tool in the regional agro-industrial complex makes it possible to overcome the restraining factors affecting the development of the industry. Results. The authors proposed a classification of the stages of formation and development of the tools of the basic digital platform of agroanalytics. The analysis of the formation and development of the tools of the basic digital platform of agroanalytics allowed the authors to propose the concept of a digital platform containing promising modules for agribusiness on the example of grain production. The article presents the development and economic justification of a practical project to introduce a digital platform for agro-analytics to improve the forecasting and planning system in the regional agro-industrial complex. The project is seen as a response to the identified shortcomings of traditional forecasting methods and systemic restrictions, primarily logistical bottlenecks that hinder the realization of export potential. On the example of the Krasnodar Territory - a key agrarian and export region - the concept, architecture (modules for predicting yields based on artificial intelligence and logistic optimization), implementation stages and organizational and financial mechanism of implementation are described in detail. The conclusion is formulated that the introduction of such digital solutions is not a technological experiment, but an economically feasible tool for the transition to a predictive management model that forms synergistic institutional, personnel and technological effects to increase the competitiveness of the regional agro-industrial complex.

Authors: Semin Aleksandr Nikolaevich, Kurdiumov Aleksandr Vasilevich