Яндекс.Метрика

ИНДИКАТИВНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА


ФАЛЬЧЕНКО ОКСАНА, СТРЕМОУСОВА ЕЛЕНА, ПРОСТОВА ДИНА

DOI 10.33305/255-46

УДК 332.37

Выпуск № 5, Май 2025 г., статья № 5, стр. 46-56

Рубрика: Цифровизация в апк

Ключевые слова: ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АГРАРНАЯ ПОЛИТИКА


Аннотация: В условиях ускоряющейся цифровой трансформации мировой экономики сельское хозяйство сталкивается с необходимостью перехода к новым технологическим и институциональным моделям развития. Целью настоящего исследования является теоретико-методологическое обоснование феномена цифрового сельского хозяйства и разработка методического инструментария количественной оценки уровня цифровизации аграрного сектора. В работе проведён понятийный анализ ключевых категорий: «цифровое сельское хозяйство», «цифровизация», «цифровая трансформация», «цифровые технологии», а также предложена трёхуровневая модель интерпретации цифровых процессов в АПК (технологический, процессный, стратегический уровни). На основе принципов нормализации, весового агрегирования и открытых данных разработан интегральный индекс цифровизации AgriDigit Index, позволяющий количественно оценить цифровую зрелость аграрного сектора. В качестве эмпирической базы использованы данные по распространённости десяти ключевых цифровых технологий в сельском хозяйстве России за 2020–2023 гг. Полученные результаты позволили выделить уровень цифровой зрелости аграрного сектора, определить динамику и ограничители развития. Методика обладает высокой степенью воспроизводимости, адаптируется под национальные и региональные особенности и может быть использована как инструмент для формирования цифровых стратегий в АПК. Результаты исследования могут быть использованы в практике стратегического планирования цифрового развития АПК, а также в аналитической и экспертной деятельности по мониторингу цифровой трансформации сельского хозяйства. Научная новизна работы заключается в системном объединении понятийной и индикаторной логики цифровой трансформации сельского хозяйства с построением воспроизводимой методики количественного анализа цифровой зрелости.

Авторы:
Фальченко Оксана Дмитриевна, Уральский государственный экономический университет
Стремоусова Елена Геннадьевна, Уральский государственный экономический университет
Простова Дина Михайловна, Уральский государственный экономический университет


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Фальченко, О. Д. Индикативный подход к интегральной оценке цифровизации сельского хозяйства / О. Д. Фальченко, Е. Г. Стремоусова, Д. М. Простова. – DOI 10.33305/255-46. – Текст : непосредственный // АПК: Экономика, управление. – 2025. – № 5. – (Цифровизация в апк). – С. 46-56.


INDICATIVE APPROACH TO THE INTEGRAL ASSESSMENT OF AGRICULTURAL DIGITALIZATION

DOI 10.33305/255-46

Issue № 5, 2025, article № 5, pages 46-56

Section: Digitalization in agrarian and industrial complex

Keywords: AGRIDIGIT INDEX, DIGITAL AGRICULTURE, DIGITALIZATION, DIGITAL TRANSFORMATION, DIGITAL TECHNOLOGIES, AGRICULTURAL POLICY

Abstract: In the context of the accelerating digital transformation of the global economy, agriculture faces the urgent need to transition toward new technological and institutional models of development. The aim of this study is to provide a theoretical and methodological justification for the concept of digital agriculture and to develop a methodological toolkit for the quantitative assessment of the digitalization level in the agricultural sector. The study includes a conceptual analysis of key categories such as “digital agriculture,” “digitalization,” “digital transformation,” and “digital technologies,” and proposes a three-level model for interpreting digital processes in the agri-food sector (technological, procedural, and strategic levels). Based on the principles of normalization, weighted aggregation, and the use of open data, an integral indicator - the AgriDigit Index - was developed to quantitatively assess the digital maturity of the agricultural sector. The empirical basis includes data on the adoption of ten key digital technologies in Russian agriculture from 2020 to 2023. The results made it possible to determine the level of digital maturity in the sector, identify its dynamics, and outline the key constraints to development. The proposed methodology is highly reproducible, adaptable to national and regional conditions, and can serve as a tool for shaping digital strategies in the agri-food sector. The findings may be applied in strategic planning for agricultural digital development, as well as in analytical and expert activities related to monitoring the digital transformation of agriculture. The scientific novelty of the study lies in the systematic integration of conceptual and indicator-based logic for diagnosing digital transformation, combined with a reproducible method for quantifying digital maturity.

Authors: Falchenko Oksana Dmitrievna, Stremousova Elena Gennadevna, Prostova Dina Mikhailovna