ISSN 0235-2443

Сиптиц Станислав Оттович (Siptits S.)

Организация: Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова» - филиал ФГБНУ ФНЦ «Всероссийского научно - исследовательский институт экономики сельского хозяйства»

Другие сведения: доктор экономических наук, заведующий отделом системных исследований экономических проблем АПК, «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова» - филиал ФГБНУ ФНЦ «Всероссийского научно - исследовательский институт экономики сельского хозяйства», г.Москва, Россия.


Выпуск № 4, Апрель 2019 г., рубрика "Экономический механизм хозяйствования"

Моделирование влияния климатических изменений на сельское хозяйство россии

СИПТИЦ СТАНИСЛАВ, РОМАНЕНКО ИРИНА, ЕВДОКИМОВА НАТАЛЬЯ

В статье рассмотрены актуальные вопросы оценки влияния глобального изменения климата на сельское хозяйство, что в настоящее время является одной из наиболее дискуссионных проблем в мировом научном сообществе. Динамическая модель воздействия климатических изменений на экономику сельского хозяйства Российской Федерации, представленная в статье, имитирует три связанных процесса: собственно изменение климата, технологическое развитие сельского хозяйства и совершенствование человеческого капитала. Особый интерес представляет использование данной модели для конструирования регулятора, решающего задачу адаптивного управления по критерию минимизации негативных проявлений климатической динамики на сельское хозяйство. Модель может применяться для конструирования регулятора, решающего задачу адаптивного управления по критерию минимизации негативных проявлений климатической динамики на сельское хозяйство. Исследование позволило доказать, что конкретная погодная реализация общих климатических трендов может оказать существенное влияние на «цену» климатической адаптации.


Выпуск № 3, Март 2018 г., рубрика "Аграрная политика: проблемы и решения"

Как улучшить размещение отраслей сельского хозяйства россии

СВЕТЛОВ НИКОЛАЙ, СИПТИЦ СТАНИСЛАВ, РОМАНЕНКО ИРИНА

Представлены результаты компьютерного эксперимента на математической модели сельского хозяйства России в форме задачи линейного программирования, воспроизводящей размещение сельскохозяйственного производства по субъектам федерации при заданных сценарных условиях. Модель учитывает природно-сельскохозяйственное зонирование, потребности регионов в продукции, транспортные связи, внешнюю торговлю, неопределённость результатов производства и межрегиональную диффузию технологий. Исследуется сценарий, при котором ресурсный потенциал регионов соответствует уровню 2015 г., пропускная способность инфраструктуры не ограничивает транспортные потоки и допускается диффузия технологий, примерно соответствующая трёхлетнему периоду. Показано, что при сценарных условиях Россия способна стать нетто-экспортёром мясной продукции, а маржинальный доход сельского хозяйства может возрасти (за счёт снижения альтернативных издержек) почти на 700 млрд руб. при росте продаж всего на 0,09‰. Полученные результаты могут повлиять на оценку инвесторами перспектив вложений в сельское хозяйство регионов России и в реконструкцию инфраструктуры.


Выпуск № 10, Октябрь 2017 г., рубрика "Экономический механизм хозяйствования"

Методы оценки состояния и тенденций технологического развития сельского хозяйства россии

СИПТИЦ СТАНИСЛАВ

Оценка уровня технологического развития сельского хозяйства имеет значение для формирования элементов аграрной политики, выработки адекватных управленческих воздействий на агропродовольственную систему России. В данной работе поставлена и решена задача оценки технологического развития сельского хозяйства России. Под оценкой технологического развития понимается сочетание достигнутого состояния отраслевого развития регионов и наблюдаемых тенденций. К отличительным особенностям такой постановки относятся опора на разнообразные регулярные источники информации, территориально-отраслевой подход. Приведена процедура агрегирования (свертки) частных критериев технологического развития по иерархии агропродовольственной системы до уровня России. Предлагаемая методика может быть использована для прогнозирования технологического развития сельского хозяйства при наличии прогноза необходимых для ее применения временных рядов.